Vše o kurzech AWS od Datacampu 

 Kurzy AWS, které nabízí Datacamp! Ať už s kurzy AWS teprve začínáte nebo hledáte způsoby, jak zlepšit své dovednosti, Datacamp má k dispozici mnoho možností učení. Tento blogový příspěvek poskytne komplexní přehled o různých typech kurzů, jejich ceně, dostupnosti a několik užitečných tipů, jak z nich vytěžit maximum. Probereme také, čím se Datacamp odlišuje od ostatních vzdělávacích platforem a proč stojí za zvážení, pokud to s ovládnutím AWS myslíte vážně. Pojďme se tedy ponořit a prozkoumat všechny kurzy AWS, které Datacamp nabízí, včetně bezplatného kurzu AWS!

Amazon Web Services (AWS) je a platforma cloud computingu poskytuje Amazon.com. AWS nabízí různé služby, včetně výpočetní techniky, úložiště, databází, analytiky, strojového učení, zabezpečení, mobilních a podnikových aplikací. AWS umožňuje zákazníkům platit za své služby a podle potřeby zvyšovat nebo snižovat jejich využití. Najdete kurzy AWS zdarma také.

Kurzy AWS jsou poskytovány prostřednictvím cloudu, který uživatelům umožňuje přístup k datům a službám odkudkoli s připojením k internetu. Kurzy AWS jsou navrženy tak, aby uživatelům poskytovaly vysokou dostupnost a nízkou latenci, díky čemuž jsou oblíbenou volbou pro podniky, které potřebují spouštět aplikace a ukládat data s minimálními prostoji.

Ke kurzům AWS lze přistupovat prostřednictvím konzoly pro správu AWS, rozhraní příkazového řádku AWS (CLI) nebo sady AWS Software Development Kit (SDK). AWS Management Console je a webové rozhraní pro správu služeb AWS. AWS CLI je rozhraní příkazového řádku, které uživatelům umožňuje ovládat služby AWS z příkazového řádku. AWS SDK umožňuje vývojářům vytvářet aplikace, se kterými komunikují služby AWS.

1. Režim stanovení ceny

Cenový režim | Neonpolicie

Kurzy AWS nabízejí několik cenových modelů, včetně průběžných plateb, rezervovaných a spotových instancí. Průběžné ceny umožňuje zákazníkům platit pouze za služby, které využívajíbez počátečních nákladů nebo dlouhodobých závazků. Vyhrazené instance umožňují zákazníkům rezervovat si kapacitu pro své aplikace za nižší náklady než průběžné platby. Spot instance umožňují zákazníkům nabízet cenu za nevyužitou kapacitu a poskytují ještě levnější možnosti pro provoz aplikací.

2. Velká data

Velká data| neonová policie

Velká data označují masivní a komplexní datové sady, které podniky a organizace vytvářejí. Tyto datové sady lze generovat z různých zdrojů, jako jsou soubory protokolu, sociální média, mobilní zařízení a senzory internetu věcí. Zpracování a analýza velkých dat může poskytnout cenné poznatky a pomáhají organizacím činit informovaná rozhodnutí. Zpracování a analýza velkých dat však může být náročná, protože data jsou příliš velká a složitá na to, aby byla zpracována pomocí tradičních databází a softwarových nástrojů.

Kurzy Amazon Web Services (AWS) poskytují komplexní sadu služeb pro zpracování, ukládání a analýzu velkých dat. Tyto služby jsou navrženy tak, aby toho dosáhly snadné pro organizace zpracovávat a analyzovat velká data aniž by vyžadovaly rozsáhlé technické znalosti nebo značné kapitálové výdaje.

Jednou z klíčových služeb pro velká data na AWS je Amazon S3. S3 je vysoce škálovatelná, odolná a bezpečná služba pro ukládání objektů. S3 může ukládat velké množství dat, včetně velkých dat, a usnadňuje zpracování dat pomocí dalších služeb AWS. S3 také poskytuje zákazníkům různé nástroje pro správu, jako je verzování, řízení přístupu a zásady životního cyklu, které usnadňují správu velkých dat v průběhu času.

Další důležitou službou pro velká data na AWS je Amazon EMR. EMR je spravovaná služba pro provozování Apache Hadoop, Apache Spark a dalších rámců velkých dat. EMR zákazníkům usnadňuje zpracování a analýzu velkých dat pomocí různých nástrojů a rámců. S EMR mohou zákazníci vytvořit shluk instancí během několika minut a provozovat své aplikace pro velká data bez správy základní infrastruktury.

Amazon Redshift je a plně spravovaná služba datového skladu což usnadňuje analýzu velkých dat. Redshift využívá sloupcové úložiště a pokročilé kompresní techniky k poskytování rychlého výkonu dotazů na velké datové sady. Redshift se hladce integruje s dalšími službami AWS, jako jsou S3 a EMR, což usnadňuje ukládání, zpracování a analýzu velkých dat v cloudu.

Amazon Athena je interaktivní dotazovací služba, která umožňuje zákazníkům analyzovat velká data uložená v S3 pomocí SQL. Athena zákazníkům usnadňuje analýzu velkých dat, aniž by potřebovali datový sklad nebo proces extrahování, transformace, načítání (ETL). Athena je vysoce škálovatelná, takže zákazníci mohou spouštět složité dotazy na velké datové sady a výsledky jsou vráceny během několika sekund.

3. Amazon Kinesis

Amazon Kinesis| neonová policie

Amazon Kinesis je a datová služba streamování v reálném čase který zákazníkům umožňuje shromažďovat, zpracovávat a analyzovat streamovaná data z různých zdrojů, jako jsou soubory protokolů, sociální média a mobilní zařízení. Kinesis zákazníkům usnadňuje zpracování a analýzu streamovaných dat v reálném čase, takže mohou získat přehled a podniknout kroky na základě dat při jejich generování.

Konečně, Amazon QuickSight je rychlá cloudová služba business intelligence, která usnadňuje vizualizaci a analýzu velkých dat. QuickSight poskytuje zákazníkům širokou škálu možností vizualizace, včetně tabulek, grafů a map, a usnadňuje vytváření interaktivních řídicích panelů a sdílení informací s ostatními.

Závěr

Celkově vzato jsou kurzy AWS od Datacampu skvělý způsob, jak se naučit základy, rozvíjet pokročilé dovednosti a zdokonalit se v cloud computingu. Díky širokému výběru výukových cest a z nich mohou studenti snadno najít něco, co vyhovuje jejich potřebám pro datově řízené aplikace a analýzy. Praktické projekty poskytují studentům reálnou zkušenost s platformou a zároveň poskytují okamžitou zpětnou vazbu o pokroku. Ať už teprve začínáte, nebo si chcete rozšířit své znalosti o AWS, komplexní řada kurzů Datacamp si jistě najde něco pro každého. Takže začněte ještě dnes a podívejte se na všechny ty hlášky o cloud computingu! Prozkoumat Neonová policiee pro více informací o kurzech AWS.

FAQ