{"id":6589,"date":"2023-02-16T18:56:09","date_gmt":"2023-02-16T13:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/neonpolice.com\/?p=6589"},"modified":"2024-03-27T13:18:33","modified_gmt":"2024-03-27T07:48:33","slug":"deep-learning-course","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/","title":{"rendered":"Todo sobre el curso de aprendizaje profundo de Datacamp"},"content":{"rendered":"<p>Un curso de aprendizaje profundo es un programa de estudio que ense\u00f1a los fundamentos y las aplicaciones del aprendizaje profundo, un subcampo del aprendizaje autom\u00e1tico centrado en las redes neuronales artificiales con m\u00faltiples capas. El curso generalmente cubre temas como redes neuronales, funciones de activaci\u00f3n, funciones de p\u00e9rdida, algoritmos de optimizaci\u00f3n, redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y redes antag\u00f3nicas generativas (GAN).<\/p>\n\t\t<div class=\"web-stories-list alignnone has-archive-link is-view-type-circles is-style-default is-carousel\" data-id=\"1\">\n\t\t\t<div\n\t\t\tclass=\"web-stories-list__inner-wrapper carousel-1\"\n\t\t\tstyle=\"--ws-circle-size:100px\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__carousel 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Essentials\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369.webp 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369-225x300.webp 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369-585x780.webp 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369-150x200.webp 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 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>\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-640x853.jpg\"\n\t\t\t\t\t\talt=\"Ways To Reuse Your Wedding Dresses\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress.jpg 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-225x300.jpg 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-9x12.jpg 9w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-585x780.jpg 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-150x200.jpg 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 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#999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#Here_are_some_of_the_best_deep_learning_courses\" >Estos son algunos de los mejores cursos de aprendizaje profundo:\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#1_Introduction_to_Deep_Learning_course_in_Python\" >1. Curso de Introducci\u00f3n al Aprendizaje Profundo en Python<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#2_Introduction_to_TensorFlow_in_Python\" >2. Introducci\u00f3n a TensorFlow en Python<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#python_code\" >c\u00f3digo pit\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#3_Introduction_to_Deep_Learning_with_Keras\" >3 . Introducci\u00f3n al aprendizaje profundo con Keras<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#python_code-2\" >c\u00f3digo pit\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#4_Advanced_Deep_Learning_with_Keras\" >4. Aprendizaje profundo avanzado con Keras<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#Conclusion\" >Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/deep-learning-course\/#FAQs\" >preguntas frecuentes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Here_are_some_of_the_best_deep_learning_courses\"><\/span><strong>Estos son algunos de los mejores cursos de aprendizaje profundo:\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Introduction_to_Deep_Learning_course_in_Python\"><\/span><strong>1. <\/strong><strong>Curso de Introducci\u00f3n al Aprendizaje Profundo en Python<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<div id=\"attachment_6591\" style=\"width: 910px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-6591\" class=\"size-full wp-image-6591\" src=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python.webp\" alt=\"Deep Learning course\u00a0 in Python\" width=\"900\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python.webp 900w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python-300x167.webp 300w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python-768x427.webp 768w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python-585x325.webp 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python-133x75.webp 133w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Deep-Learning-course-in-Python-150x83.webp 150w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><p id=\"caption-attachment-6591\" class=\"wp-caption-text\">Curso de Aprendizaje Profundo en Python | Polic\u00eda de ne\u00f3n<\/p><\/div>\n<p>El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje autom\u00e1tico que se centra en <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">creando algoritmos<\/a> inspirado en la estructura y funci\u00f3n del cerebro, tambi\u00e9n conocidas como redes neuronales artificiales. En Python, el aprendizaje profundo se puede realizar utilizando bibliotecas populares como TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.<\/p>\n<p><strong>Para comenzar con el aprendizaje profundo en Python, se pueden seguir estos pasos generales:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Recopilar y preprocesar datos: recopile los datos con los que desea entrenar su modelo y preprocesarlos para que sean adecuados para el modelo.<\/li>\n<li>Escoge un <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">modelo de arquitectura<\/a>: seleccione el tipo de red neuronal que desea utilizar para su tarea. Las arquitecturas comunes incluyen redes feedforward, redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y m\u00e1s.<\/li>\n<li>Entrene el modelo: entrene el modelo en sus datos preprocesados usando un algoritmo de optimizaci\u00f3n para minimizar una funci\u00f3n de p\u00e9rdida.<\/li>\n<li>Eval\u00fae el modelo: mida el rendimiento del modelo en un conjunto de validaci\u00f3n y realice los ajustes necesarios.<\/li>\n<li>Hacer predicciones: use el modelo entrenado para hacer predicciones sobre nuevos datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta es solo una descripci\u00f3n general de alto nivel del curso de aprendizaje profundo en Python, y hay muchos otros detalles a considerar en el camino.<\/p>\n<hr \/>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Introduction_to_TensorFlow_in_Python\"><\/span><strong>2. Introducci\u00f3n a TensorFlow en Python<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>TensorFlow es una biblioteca de programas de software de c\u00f3digo abierto para flujo de datos y <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">programaci\u00f3n diferenciable<\/a> a lo largo de diversas responsabilidades. Es una biblioteca matem\u00e1tica simb\u00f3lica y tambi\u00e9n se utiliza para aplicaciones de aprendizaje de sistemas, incluidas redes neuronales. Fue desarrollado por el equipo de Google Brain y publicado bajo la licencia de c\u00f3digo abierto Apache 2.0.<\/p>\n<p>En Python, TensorFlow se puede usar para definir, optimizar y evaluar gr\u00e1ficos computacionales, que pueden representar una amplia gama de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, incluidas las redes neuronales profundas. La biblioteca TensorFlow proporciona <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">herramientas para entrenar y evaluar modelos<\/a>, as\u00ed como herramientas para crear y ejecutar gr\u00e1ficos computacionales.<\/p>\n<p>Para comenzar con TensorFlow en Python, deber\u00e1 instalar la biblioteca TensorFlow. Despu\u00e9s de la instalaci\u00f3n, puede importar TensorFlow en su script de Python usando el siguiente c\u00f3digo:<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"python_code\"><\/span>c\u00f3digo pit\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>importar tensorflow como tf<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Introduction_to_Deep_Learning_with_Keras\"><\/span><strong>3 . Introducci\u00f3n al aprendizaje profundo con Keras<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>El curso de aprendizaje profundo en Keras es una biblioteca de software de c\u00f3digo abierto que proporciona una interfaz de Python para redes neuronales artificiales. Es una biblioteca de alto nivel, lo que significa que se ejecuta sobre otras bibliotecas de nivel inferior, como TensorFlow. Keras fue desarrollado con un enfoque en <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">permitiendo una experimentaci\u00f3n r\u00e1pida<\/a> y permitir la creaci\u00f3n de prototipos f\u00e1cil y r\u00e1pido (a trav\u00e9s de la facilidad de uso, la modularidad y la extensibilidad).<\/p>\n<p>El aprendizaje profundo se refiere a redes neuronales artificiales con muchas capas (de ah\u00ed &quot;profundo&quot;). Estos modelos son capaces de aprender representaciones complejas de datos, como im\u00e1genes, audio y texto. Han logrado resultados de vanguardia en muchas aplicaciones, incluida la visi\u00f3n artificial, el procesamiento del lenguaje natural y los juegos.<\/p>\n<p>Para comenzar con el aprendizaje profundo con Keras, deber\u00e1 instalar la biblioteca de Keras. Despu\u00e9s de la instalaci\u00f3n, puede importar Keras a su secuencia de comandos de Python utilizando el siguiente c\u00f3digo:<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"python_code-2\"><\/span>c\u00f3digo pit\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<ul>\n<li>importar kera<\/li>\n<\/ul>\n<p>Una vez que se importa Keras, puede definir un modelo de aprendizaje profundo usando la clase Sequential, que es una <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">pila lineal de capas<\/a>. Puede agregar varias capas al modelo, incluidas capas densas, convolucionales, recurrentes y de agrupaci\u00f3n, para crear una red con la arquitectura deseada. A continuaci\u00f3n, puede compilar el modelo especificando el optimizador, la funci\u00f3n de p\u00e9rdida y las m\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n. Finalmente, puede ajustar el modelo a los datos de entrenamiento y evaluarlo en los datos de prueba.<\/p>\n<p>Keras proporciona una API f\u00e1cil de usar y de alto nivel para crear y capacitar cursos de aprendizaje profundo.<\/p>\n<hr \/>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Advanced_Deep_Learning_with_Keras\"><\/span><strong>4. Aprendizaje profundo avanzado con Keras<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Keras es un <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">biblioteca popular de aprendizaje profundo<\/a> para construir y entrenar modelos avanzados de redes neuronales en Python. El aprendizaje profundo avanzado con Keras incluye el uso de arquitecturas de red m\u00e1s complejas, como redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales convolucionales (CNN) y redes de memoria a corto plazo (LSTM), as\u00ed como t\u00e9cnicas como transferencia de aprendizaje y ajustar modelos pre-entrenados.<\/p>\n<p>Keras ofrece varios <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">API de alto nivel<\/a>, como la API funcional y secuencial, que facilita la definici\u00f3n y el entrenamiento de modelos avanzados de aprendizaje profundo. Tambi\u00e9n es compatible con modelos populares de aprendizaje profundo, como VGG, Inception y ResNet.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Keras tiene una gran comunidad y proporciona un amplio conjunto de herramientas y utilidades para el entrenamiento, la evaluaci\u00f3n y la implementaci\u00f3n de modelos, lo que la convierte en una herramienta poderosa para aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo. Algunas de estas herramientas incluyen generadores de datos para manejar grandes conjuntos de datos, devoluciones de llamada para monitorear el progreso del entrenamiento y soporte para guardar y cargar modelos.<\/p>\n<p>Un curso avanzado de aprendizaje profundo con Keras es una habilidad valiosa para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo de vanguardia en varios dominios.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En conclusi\u00f3n, un curso de aprendizaje profundo en Datacamp es una <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/01g1\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">inversi\u00f3n valiosa<\/a> para personas interesadas en seguir una carrera en el campo de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">inteligencia artificial<\/a> y aprendizaje autom\u00e1tico. El curso proporciona una comprensi\u00f3n integral de los algoritmos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones y ense\u00f1a habilidades pr\u00e1cticas para construir e implementar modelos de aprendizaje profundo. El curso en l\u00ednea para el aprendizaje profundo tambi\u00e9n est\u00e1 disponible.<\/p>\n<p>Al completar un curso de aprendizaje profundo, las personas pueden adquirir experiencia pr\u00e1ctica con marcos de trabajo de aprendizaje profundo, como TensorFlow y Keras, y desarrollar una cartera de proyectos de aprendizaje profundo para mostrar sus habilidades. Esto puede ayudar a las personas a destacarse en un mercado laboral competitivo y aumentar sus oportunidades profesionales en el campo de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico. Puede obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los cursos de aprendizaje profundo en <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">polic\u00eda de ne\u00f3n<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FAQs\"><\/span><strong>preguntas frecuentes<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div class=\"su-accordion su-u-trim\"><div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 curso es mejor para el aprendizaje profundo?<\/strong><\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">El curso que es mejor para el aprendizaje profundo depende de varios factores, como su conocimiento previo, estilo de aprendizaje y objetivos profesionales.<\/div><\/div>\n<div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 es un curso de aprendizaje profundo?<\/strong><\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">Un curso de aprendizaje profundo es un tipo de curso que ense\u00f1a los conceptos y t\u00e9cnicas del aprendizaje profundo, un subcampo del aprendizaje autom\u00e1tico que se enfoca en el uso de redes neuronales artificiales para modelar patrones y relaciones complejas en los datos.<\/div><\/div>\n<div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span><strong>\u00bfC\u00f3mo aprendo aprendizaje profundo?<\/strong><\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">Para aprender conocimientos b\u00e1sicos, Comience con lo b\u00e1sico; familiar\u00edcese con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch.<\/div><\/div><\/div>\n<p><script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Which course is best for deep learning?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"The course which is best for deep learning depends on several factors, like your prior knowledge, learning style, and career goals.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"What is a deep learning course?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"A deep learning course is a type of course that teaches the concepts and techniques of deep learning, a subfield of machine learning that focuses on using artificial neural networks to model complex patterns and relationships in data.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"How do I learn deep learning?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"To learn basic knowledge, Start with the basics; 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