Un cours d'apprentissage en profondeur est un programme d'\u00e9tudes qui enseigne les principes fondamentaux et les applications de l'apprentissage en profondeur, un sous-domaine de l'apprentissage automatique ax\u00e9 sur les r\u00e9seaux de neurones artificiels \u00e0 plusieurs couches. Le cours couvre g\u00e9n\u00e9ralement des sujets tels que les r\u00e9seaux de neurones, les fonctions d'activation, les fonctions de perte, les algorithmes d'optimisation, les r\u00e9seaux de neurones convolutifs (CNN), les r\u00e9seaux de neurones r\u00e9currents (RNN) et les r\u00e9seaux antagonistes g\u00e9n\u00e9ratifs (GAN).<\/p>\n\t\t