{"id":9468,"date":"2023-05-15T12:16:14","date_gmt":"2023-05-15T06:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/neonpolice.com\/?p=9468"},"modified":"2024-03-27T13:20:02","modified_gmt":"2024-03-27T07:50:02","slug":"dplyr-courses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/","title":{"rendered":"Ma\u00eetriser la manipulation des donn\u00e9es avec ces cours Dplyr"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">En mati\u00e8re d&#039;analyse et de manipulation de donn\u00e9es, dplyr s&#039;est impos\u00e9 comme un outil puissant et efficace. D\u00e9velopp\u00e9 par Hadley Wickham, dplyr est un package R qui fournit une grammaire concise et intuitive pour la manipulation des donn\u00e9es. Que vous soyez d\u00e9butant en analyse de donn\u00e9es ou data scientist exp\u00e9riment\u00e9, les cours dplyr offrent une exp\u00e9rience d&#039;apprentissage compl\u00e8te pour am\u00e9liorer vos comp\u00e9tences en manipulation de donn\u00e9es. Cette introduction vous guidera \u00e0 travers les aspects critiques des cours dplyr, en mettant en \u00e9vidence les avantages et les connaissances que vous pouvez esp\u00e9rer acqu\u00e9rir. \u00c0 la fin, vous serez \u00e9quip\u00e9 des outils et des techniques n\u00e9cessaires pour rationaliser votre flux de travail d&#039;analyse de donn\u00e9es et d\u00e9bloquer des informations pr\u00e9cieuses. Lisez l&#039;article suivant organis\u00e9 par Neon Police pour en savoir plus sur les cours dplyr. Obtenez \u00e9galement un aper\u00e7u du cours dplyr en ligne et d\u00e9couvrez le meilleur cours dplyr. \t\t<div class=\"web-stories-list alignnone has-archive-link is-view-type-circles is-style-default is-carousel\" data-id=\"1\">\n\t\t\t<div\n\t\t\tclass=\"web-stories-list__inner-wrapper carousel-1\"\n\t\t\tstyle=\"--ws-circle-size:100px\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__carousel circles\"\n\t\t\t\t\tdata-id=\"carousel-1\"\n\t\t\t\t\tdata-prev=\"Pr\u00e9c.\"\n\t\t\t\t\tdata-next=\"Suivant\"\n\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__story\"\n\t\t\t\tdata-wp-interactive=\"web-stories-block\"\n\t\t\t\tdata-wp-context='{\"instanceId\":1}'\t\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.open\"\n\t\t\t\tdata-wp-on-window--popstate=\"actions.onPopstate\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"web-stories-list__story-poster\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/web-stories\/your-ultimate-checklist-of-baby-essentials\/\" >\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369.webp\"\n\t\t\t\t\t\talt=\"Your Ultimate Checklist of Baby Essentials\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369.webp 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369-225x300.webp 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369-585x780.webp 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-baby_essentials_checklist-hero-GettyImages-1413731369-150x200.webp 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tloading=\"lazy\"\n\t\t\t\t\t\tdecoding=\"async\"\n\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__story\"\n\t\t\t\tdata-wp-interactive=\"web-stories-block\"\n\t\t\t\tdata-wp-context='{\"instanceId\":1}'\t\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.open\"\n\t\t\t\tdata-wp-on-window--popstate=\"actions.onPopstate\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"web-stories-list__story-poster\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/web-stories\/youll-absolutely-love-these-moisturizers-for-dry-skin\/\" >\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-3-23.webp\"\n\t\t\t\t\t\talt=\"YOU\u2019LL ABSOLUTELY LOVE THESE MOISTURIZERS FOR DRY SKIN\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-3-23.webp 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-3-23-225x300.webp 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-3-23-585x780.webp 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-3-23-150x200.webp 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tloading=\"lazy\"\n\t\t\t\t\t\tdecoding=\"async\"\n\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__story\"\n\t\t\t\tdata-wp-interactive=\"web-stories-block\"\n\t\t\t\tdata-wp-context='{\"instanceId\":1}'\t\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.open\"\n\t\t\t\tdata-wp-on-window--popstate=\"actions.onPopstate\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"web-stories-list__story-poster\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/web-stories\/top-18-white-sneakers-for-women\/\" >\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-10-2.webp\"\n\t\t\t\t\t\talt=\"WHITE SNEAKERS FOR WOMEN\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-10-2.webp 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-10-2-225x300.webp 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-10-2-585x780.webp 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-10-2-150x200.webp 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tloading=\"lazy\"\n\t\t\t\t\t\tdecoding=\"async\"\n\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__story\"\n\t\t\t\tdata-wp-interactive=\"web-stories-block\"\n\t\t\t\tdata-wp-context='{\"instanceId\":1}'\t\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.open\"\n\t\t\t\tdata-wp-on-window--popstate=\"actions.onPopstate\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"web-stories-list__story-poster\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/web-stories\/what-clothing-brands-do-kids-like\/\" >\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-Untitled-design-8.webp\"\n\t\t\t\t\t\talt=\"WHAT CLOTHING BRANDS DO KIDS LIKE?\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-Untitled-design-8.webp 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-Untitled-design-8-225x300.webp 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-Untitled-design-8-585x780.webp 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/cropped-Untitled-design-8-150x200.webp 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tloading=\"lazy\"\n\t\t\t\t\t\tdecoding=\"async\"\n\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\tclass=\"web-stories-list__story\"\n\t\t\t\tdata-wp-interactive=\"web-stories-block\"\n\t\t\t\tdata-wp-context='{\"instanceId\":1}'\t\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.open\"\n\t\t\t\tdata-wp-on-window--popstate=\"actions.onPopstate\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"web-stories-list__story-poster\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/web-stories\/ways-to-reuse-your-wedding-dresses\/\" >\n\t\t\t\t\t<img\n\t\t\t\t\t\tsrc=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-640x853.jpg\"\n\t\t\t\t\t\talt=\"Ways To Reuse Your Wedding Dresses\"\n\t\t\t\t\t\twidth=\"185\"\n\t\t\t\t\t\theight=\"308\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress.jpg 640w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-225x300.jpg 225w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-9x12.jpg 9w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-585x780.jpg 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/cropped-wedding-dress-150x200.jpg 150w\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tloading=\"lazy\"\n\t\t\t\t\t\tdecoding=\"async\"\n\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div tabindex=\"0\" aria-label=\"Pr\u00e9c.\" class=\"glider-prev\"><\/div>\n\t\t\t\t\t<div tabindex=\"0\" aria-label=\"Suivant\" class=\"glider-next\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/span><\/p>\n<hr \/>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_78 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Basculer la table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Basculer<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#Benefits_of_Dplyr_Courses\" >Avantages des cours Dplyr<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#1_Efficiency_and_productivity\" >1. Efficacit\u00e9 et productivit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#2_Reproducibility\" >2. Reproductibilit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#3_Wide_applicability\" >3. Large applicabilit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#4_Seamless_integration\" >4. Int\u00e9gration transparente<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#Key_topics_covered_in_dplyr_Courses\" >Sujets cl\u00e9s abord\u00e9s dans les cours dplyr<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#Choosing_the_right_dplyr_Course\" >Choisir le bon cours dplyr<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#Conclusion\" >Conclusion<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/dplyr-courses\/#FAQs\" >FAQ<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Benefits_of_Dplyr_Courses\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Avantages des cours Dplyr<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div id=\"attachment_9498\" style=\"width: 910px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9498\" class=\"size-full wp-image-9498\" src=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon.jpg\" alt=\"Benefits of Dplyr Courses\" width=\"900\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon.jpg 900w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon-300x167.jpg 300w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon-768x427.jpg 768w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon-18x10.jpg 18w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon-585x325.jpg 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121106.788_11zon-150x83.jpg 150w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><p id=\"caption-attachment-9498\" class=\"wp-caption-text\">Avantages des cours Dplyr | n\u00e9onpolice<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#039;inscription \u00e0 un cours dplyr offre plusieurs avantages pour les personnes impliqu\u00e9es dans l&#039;analyse de donn\u00e9es\u00a0:<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Efficiency_and_productivity\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">1. Efficacit\u00e9 et productivit\u00e9<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En ma\u00eetrisant dplyr, vous pouvez <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">am\u00e9liorez consid\u00e9rablement vos comp\u00e9tences en manipulation de donn\u00e9es<\/a>. Le cours vous apprendra \u00e0 utiliser efficacement les fonctions et la syntaxe de dplyr, vous permettant d&#039;effectuer des transformations de donn\u00e9es complexes avec moins de lignes de code. Cette efficacit\u00e9 accrue se traduit par une productivit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e dans vos t\u00e2ches d\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Reproducibility\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">2. Reproductibilit\u00e9<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dplyr est coh\u00e9rent et <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">grammaire structur\u00e9e<\/a> garantit la reproductibilit\u00e9 de votre flux de travail d\u2019analyse de donn\u00e9es. Vous apprendrez \u00e0 \u00e9crire du code propre et lisible, facile \u00e0 comprendre et \u00e0 partager avec les autres. Cela permet de maintenir la transparence et facilite la collaboration entre les analystes de donn\u00e9es et les scientifiques.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Wide_applicability\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">3. Large applicabilit\u00e9<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dplyr est un<a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\"> outil polyvalent applicable \u00e0 divers domaines<\/a> et les industries. Que vous travailliez avec des donn\u00e9es de recherche scientifique, des ensembles de donn\u00e9es commerciales ou des analyses de m\u00e9dias sociaux, les comp\u00e9tences que vous acqu\u00e9rez gr\u00e2ce \u00e0 un cours dplyr seront utiles dans un large \u00e9ventail de projets d&#039;analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Seamless_integration\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">4. Int\u00e9gration transparente<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dplyr s&#039;int\u00e8gre parfaitement \u00e0 <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">autres packages R populaires<\/a>, tels que Tidyr, ggplot2 et purrr, cr\u00e9ant un \u00e9cosyst\u00e8me puissant pour l&#039;analyse et la visualisation des donn\u00e9es. En ma\u00eetrisant dplyr, vous acqu\u00e9rez une base solide pour tirer parti de ces packages compl\u00e9mentaires pour relever divers d\u00e9fis d&#039;analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<hr \/>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Key_topics_covered_in_dplyr_Courses\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Sujets cl\u00e9s abord\u00e9s dans les cours dplyr<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un cours dplyr complet couvre g\u00e9n\u00e9ralement les sujets essentiels suivants\u00a0:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">a) Principes fondamentaux de la manipulation des donn\u00e9es\u00a0: <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">Vous apprendrez les bases de la manipulation des donn\u00e9es<\/a> en utilisant dplyr, y compris le filtrage des lignes, la s\u00e9lection des colonnes et la r\u00e9organisation des blocs de donn\u00e9es. Ces concepts fondamentaux constituent les \u00e9l\u00e9ments de base d\u2019op\u00e9rations de manipulation de donn\u00e9es plus avanc\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">b) Agr\u00e9gation et regroupement de donn\u00e9es\u00a0: <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">dplyr fournit des fonctions intuitives<\/a> pour agr\u00e9ger et r\u00e9sumer les donn\u00e9es en fonction de variables ou de groupes sp\u00e9cifiques. Vous apprendrez \u00e0 calculer des statistiques r\u00e9capitulatives, des calculs par groupe et \u00e0 effectuer des op\u00e9rations de fractionnement-application-combinaison sur vos donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">c) Rejoindre et combiner des ensembles de donn\u00e9es\u00a0: <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">dplyr permet une fusion transparente<\/a> et la jonction d&#039;ensembles de donn\u00e9es bas\u00e9s sur des cl\u00e9s ou des variables communes. Vous explorerez diff\u00e9rents types de jointures, notamment les jointures internes, les jointures externes et les jointures crois\u00e9es, pour combiner plusieurs ensembles de donn\u00e9es en un seul ensemble de donn\u00e9es coh\u00e9rent.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">d) Techniques avanc\u00e9es de manipulation des donn\u00e9es\u00a0: <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">Le cours approfondira<\/a> Op\u00e9rations dplyr, telles que le remodelage des donn\u00e9es, la gestion des valeurs manquantes, l&#039;utilisation des dates et des heures et la manipulation des variables de cha\u00eene. Ces techniques \u00e9largissent votre bo\u00eete \u00e0 outils pour g\u00e9rer les d\u00e9fis d&#039;analyse de donn\u00e9es du monde r\u00e9el.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">e) Optimisation des performances\u00a0: les cours dplyr fournissent souvent des informations sur l&#039;optimisation de vos flux de travail de manipulation de donn\u00e9es pour des performances am\u00e9lior\u00e9es. Vous apprendrez des strat\u00e9gies et des bonnes pratiques pour optimiser l&#039;ex\u00e9cution du code dplyr, par exemple en \u00e9vitant les calculs inutiles, en utilisant l&#039;indexation et en tirant parti des capacit\u00e9s de traitement parall\u00e8le, le cas \u00e9ch\u00e9ant.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">f) \u00c9tudes de cas du monde r\u00e9el\u00a0: de nombreux cours dplyr int\u00e8grent des \u00e9tudes de cas et des projets du monde r\u00e9el pour offrir une exp\u00e9rience pratique. Ces exercices pratiques vous permettent d&#039;appliquer vos comp\u00e9tences nouvellement acquises pour r\u00e9soudre les d\u00e9fis de manipulation de donn\u00e9es couramment rencontr\u00e9s dans divers secteurs.<\/span><\/p>\n<hr \/>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Choosing_the_right_dplyr_Course\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Choisir le bon cours dplyr<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div id=\"attachment_9500\" style=\"width: 910px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-9500\" class=\"size-full wp-image-9500\" src=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon.jpg\" alt=\"Choosing the right dplyr Course\" width=\"900\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon.jpg 900w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon-300x167.jpg 300w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon-768x427.jpg 768w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon-18x10.jpg 18w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon-585x325.jpg 585w, https:\/\/neonpolice.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Untitled-design-2023-05-15T121230.819_11zon-150x83.jpg 150w\" sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><p id=\"caption-attachment-9500\" class=\"wp-caption-text\">Choisir le bon cours dplyr | n\u00e9onpolice<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lors de la s\u00e9lection d&#039;un cours dplyr, tenez compte des facteurs suivants\u00a0:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Contenu du cours\u00a0: assurez-vous que le cours couvre les concepts fondamentaux de dplyr, ainsi que des sujets plus avanc\u00e9s. Recherchez un cours proposant un programme complet, abordant divers sc\u00e9narios de manipulation de donn\u00e9es que vous pourriez rencontrer dans votre travail.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Exercices pratiques et projets : <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">Une exp\u00e9rience pratique est cruciale<\/a> pour ma\u00eetriser dplyr. Recherchez un cours qui offre de nombreuses opportunit\u00e9s de mettre en pratique vos comp\u00e9tences \u00e0 travers des exercices de codage, des \u00e9tudes de cas et des projets du monde r\u00e9el. Cette application pratique renforcera votre compr\u00e9hension et renforcera votre confiance dans l&#039;utilisation de dplyr.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Expertise de l&#039;instructeur\u00a0: L&#039;expertise et l&#039;exp\u00e9rience de l&#039;instructeur du cours sont essentielles. Recherchez les ant\u00e9c\u00e9dents et les r\u00e9f\u00e9rences de l&#039;instructeur pour vous assurer qu&#039;il a une compr\u00e9hension approfondie de dplyr et une exp\u00e9rience pratique en analyse de donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ressources d&#039;apprentissage et support\u00a0: v\u00e9rifiez si le cours propose des ressources d&#039;apprentissage suppl\u00e9mentaires telles que des notes de cours, des exemples de code et une communaut\u00e9 en ligne ou un forum de discussion de soutien. Ces ressources peuvent \u00eatre inestimables pour renforcer votre apprentissage et demander de l\u2019aide en cas de besoin.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Flexibilit\u00e9 et accessibilit\u00e9\u00a0: tenez compte du format du cours et des options de prestation. Certains cours peuvent \u00eatre adapt\u00e9s \u00e0 votre rythme, vous permettant d&#039;apprendre \u00e0 votre convenance, tandis que d&#039;autres peuvent avoir des horaires fixes et des sessions en direct. Choisissez un format qui correspond \u00e0 vos pr\u00e9f\u00e9rences d&#039;apprentissage et \u00e0 votre disponibilit\u00e9.<\/span><\/span><br \/>\n<hr \/>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusion<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un cours dplyr vous donne les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/acwb\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener sponsored\">manipuler et analyser efficacement les donn\u00e9es<\/a> en utilisant le puissant package dplyr. Avec sa syntaxe intuitive et ses fonctionnalit\u00e9s \u00e9tendues, dplyr r\u00e9volutionne la manipulation des donn\u00e9es, \u00e9conomisant du temps et des efforts dans les projets d&#039;analyse de donn\u00e9es. En vous inscrivant \u00e0 un cours dplyr complet, vous acqu\u00e9rez l&#039;expertise n\u00e9cessaire pour naviguer dans des ensembles de donn\u00e9es complexes, effectuer des agr\u00e9gations et des jointures et optimiser vos flux de travail de manipulation de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Choisissez un cours dplyr qui couvre le<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/w\/index.php?search=dplyr+courses&amp;title=Special%3ASearch&amp;ns0=1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> Concepts fondamentaux<\/a>, propose des exercices et des projets pratiques et est enseign\u00e9 par des instructeurs exp\u00e9riment\u00e9s. En investissant dans vos comp\u00e9tences dplyr, vous am\u00e9liorez vos capacit\u00e9s d&#039;analyse de donn\u00e9es, augmentez votre productivit\u00e9 et d\u00e9bloquez des informations pr\u00e9cieuses \u00e0 partir de vos donn\u00e9es. Pr\u00e9parez-vous \u00e0 vous lancer dans un voyage passionnant consistant \u00e0 ma\u00eetriser dplyr et \u00e0 porter vos comp\u00e9tences en manipulation de donn\u00e9es vers de nouveaux sommets. C&#039;est tout ce que vous devez savoir sur les cours dplyr. De plus, visitez Datacamp et le site officiel <a href=\"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Police au n\u00e9on<\/a> site Web pour en savoir plus sur les cours dplyr.<\/span><\/p>\n<hr \/>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"FAQs\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">FAQ<\/span><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<div class=\"su-accordion su-u-trim\"><div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span>Quelles sont les 5 fonctions dplyr les plus couramment utilis\u00e9es\u00a0?<\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">\n<p>a) filter() : Cette fonction extrait des lignes sp\u00e9cifiques d&#039;un ensemble de donn\u00e9es en fonction de conditions donn\u00e9es. Il vous permet de filtrer les observations qui r\u00e9pondent \u00e0 certains crit\u00e8res, comme la s\u00e9lection de toutes les lignes o\u00f9 une variable satisfait \u00e0 une condition sp\u00e9cifique.<\/p>\n<p>b) select() : La fonction select() est utilis\u00e9e pour choisir des colonnes ou des variables sp\u00e9cifiques dans un ensemble de donn\u00e9es. Il vous permet d&#039;extraire uniquement les colonnes qui vous int\u00e9ressent, facilitant ainsi l&#039;exploration et l&#039;analyse des donn\u00e9es en vous concentrant sur les informations pertinentes.<\/p>\n<p>c) mutate() : La fonction mutate() vous permet de cr\u00e9er de nouvelles variables ou de modifier celles existantes dans un ensemble de donn\u00e9es. Il est couramment utilis\u00e9 pour effectuer des calculs, des transformations ou obtenir de nouvelles informations en ajoutant des colonnes calcul\u00e9es aux donn\u00e9es.<\/p>\n<p>d) arrange() : Avec la fonction arrange(), vous pouvez r\u00e9organiser les lignes d&#039;un ensemble de donn\u00e9es en fonction d&#039;une ou plusieurs variables. Cette fonction est utile pour trier les donn\u00e9es par ordre croissant ou d\u00e9croissant, faciliter l&#039;exploration des donn\u00e9es et identifier les mod\u00e8les.<\/p>\n<p>e) summum()\u00a0: la fonction summum() est utilis\u00e9e pour calculer des statistiques r\u00e9capitulatives et agr\u00e9ger les valeurs au sein d&#039;un ensemble de donn\u00e9es. Il vous permet de calculer des mesures telles que la moyenne, la m\u00e9diane, la somme ou le nombre pour des variables sp\u00e9cifiques, en fournissant un r\u00e9sum\u00e9 concis des donn\u00e9es.<\/p>\n<\/div><\/div> <div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span>\u00c0 quoi sert g\u00e9n\u00e9ralement dplyr\u00a0?<\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">dplyr est un puissant package R con\u00e7u pour les t\u00e2ches de manipulation de donn\u00e9es. Il fournit une grammaire concise et coh\u00e9rente pour travailler avec des trames de donn\u00e9es, permettant aux utilisateurs d&#039;effectuer efficacement des op\u00e9rations courantes de manipulation de donn\u00e9es. dplyr est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 pour des t\u00e2ches telles que le filtrage des lignes, la s\u00e9lection de colonnes, la r\u00e9organisation des donn\u00e9es, la cr\u00e9ation de nouvelles variables, la synth\u00e8se des donn\u00e9es, la jointure d&#039;ensembles de donn\u00e9es, etc. Il simplifie et rationalise les flux de manipulation des donn\u00e9es, ce qui en fait un outil indispensable pour les analystes de donn\u00e9es et les scientifiques.<\/div><\/div> <div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span>Quelles sont les fonctions les plus utilis\u00e9es dans dplyr ?<\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">\n<p>Bien que dplyr offre un large \u00e9ventail de fonctions, certaines des fonctions les plus couramment utilis\u00e9es incluent\u00a0:<\/p>\n<p>a) Filtre\u00a0: Cette fonction est fr\u00e9quemment utilis\u00e9e pour sous-ensembler des donn\u00e9es en fonction de conditions sp\u00e9cifiques, vous permettant d&#039;extraire des observations pertinentes d&#039;un ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>b) S\u00e9lectionner\u00a0: la fonction de s\u00e9lection est largement utilis\u00e9e pour choisir et extraire des colonnes ou des variables sp\u00e9cifiques d&#039;int\u00e9r\u00eat \u00e0 partir d&#039;un ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>c) Muter\u00a0: la fonction de mutation est largement utilis\u00e9e pour cr\u00e9er de nouvelles variables ou modifier celles existantes, permettant aux utilisateurs d&#039;effectuer des calculs et des transformations au sein d&#039;un ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>d) Group_by\u00a0: la fonction group_by est fr\u00e9quemment utilis\u00e9e pour regrouper les donn\u00e9es selon une ou plusieurs variables, facilitant ainsi les calculs par groupe et les statistiques r\u00e9capitulatives.<\/p>\n<p>e) R\u00e9sumer\u00a0: la fonction de r\u00e9sum\u00e9 est couramment utilis\u00e9e pour calculer des statistiques r\u00e9capitulatives, en agr\u00e9geant les valeurs au sein de donn\u00e9es group\u00e9es ou de l&#039;ensemble de donn\u00e9es dans son int\u00e9gralit\u00e9.<\/p>\n<p>Ces fonctions constituent la fonctionnalit\u00e9 principale de dplyr. Ils sont essentiels pour une manipulation efficace des donn\u00e9es dans R. Ils permettent aux utilisateurs d&#039;effectuer un large \u00e9ventail de t\u00e2ches de transformation et d&#039;analyse de donn\u00e9es, faisant de dplyr un choix populaire parmi les analystes de donn\u00e9es et les scientifiques.<\/div><\/div><\/div>\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\/\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Which are 5 of the most commonly used dplyr functions?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"a) filter(): This function extracts specific rows from a dataset based on given conditions. It allows you to filter observations that meet certain criteria, such as selecting all rows where a variable satisfies a specific condition.     b) select(): The select() function is used to choose specific columns or variables from a dataset. It enables you to extract only the columns of interest, facilitating data exploration and analysis by focusing on relevant information.     c) mutate(): The mutate() function allows you to create new variables or modify existing ones within a dataset. It is commonly used to perform calculations, transformations, or derive new insights by adding computed columns to the data.     d) arrange(): With the arrange() function, you can reorder the rows of a dataset based on one or more variables. This function is useful for sorting data in ascending or descending order, facilitating data exploration and identifying patterns.     e) summarize(): The summarize() function is used to compute summary statistics and aggregate values within a dataset. It enables you to calculate metrics such as mean, median, sum, or count for specific variables, providing a concise data summary.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"What is dplyr generally used for?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"dplyr is a powerful R package designed for data manipulation tasks. It provides a concise and consistent grammar for working with data frames, allowing users to efficiently perform common data manipulation operations. dplyr is generally used for tasks such as filtering rows, selecting columns, rearranging data, creating new variables, summarizing data, joining datasets, and more. It simplifies and streamlines data manipulation workflows, making it an indispensable tool for data analysts and scientists.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"What are the most used functions in dplyr?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"<div class=\"su-accordion su-u-trim\"><div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span>Titre du spoiler<\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">  a) filter(): This function extracts specific rows from a dataset based on given conditions. It allows you to filter observations that meet certain criteria, such as selecting all rows where a variable satisfies a specific condition.  b) select(): The select() function is used to choose specific columns or variables from a dataset. It enables you to extract only the columns of interest, facilitating data exploration and analysis by focusing on relevant information.  c) mutate(): The mutate() function allows you to create new variables or modify existing ones within a dataset. It is commonly used to perform calculations, transformations, or derive new insights by adding computed columns to the data.  d) arrange(): With the arrange() function, you can reorder the rows of a dataset based on one or more variables. This function is useful for sorting data in ascending or descending order, facilitating data exploration and identifying patterns.  e) summarize(): The summarize() function is used to compute summary statistics and aggregate values within a dataset. It enables you to calculate metrics such as mean, median, sum, or count for specific variables, providing a concise data summary.  <\/div><\/div> <div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span>Titre du spoiler<\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">dplyr is a powerful R package designed for data manipulation tasks. It provides a concise and consistent grammar for working with data frames, allowing users to efficiently perform common data manipulation operations. dplyr is generally used for tasks such as filtering rows, selecting columns, rearranging data, creating new variables, summarizing data, joining datasets, and more. It simplifies and streamlines data manipulation workflows, making it an indispensable tool for data analysts and scientists.<\/div><\/div> <div class=\"su-spoiler su-spoiler-style-default su-spoiler-icon-plus su-spoiler-closed\" data-scroll-offset=\"0\" data-anchor-in-url=\"no\"><div class=\"su-spoiler-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\"><span class=\"su-spoiler-icon\"><\/span>Titre du spoiler<\/div><div class=\"su-spoiler-content su-u-clearfix su-u-trim\">  While dplyr offers a wide range of functions, some of the most commonly used functions include:  a) Filter: This function is frequently used to subset data based on specific conditions, allowing you to extract relevant observations from a dataset.  b) Select: The select function is widely used to choose and extract specific columns or variables of interest from a dataset.  c) Mutate: The mutate function is extensively used to create new variables or modify existing ones, enabling users to perform calculations and transformations within a dataset.  d) Group_by: The group_by function is frequently employed to group data by one or more variables, facilitating group-wise computations and summary statistics.  e) Summarize: The summarize function is commonly used to calculate summary statistics, aggregating values within grouped data or the entire dataset.  These functions form the core functionality of dplyr. They are essential for efficient data manipulation in R. They allow users to perform a wide range of data transformation and analysis tasks, making dplyr a popular choice among data analysts and scientists.<\/div><\/div><\/div>\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En mati\u00e8re d&#039;analyse et de manipulation de donn\u00e9es, dplyr s&#039;est impos\u00e9 comme un outil puissant et efficace. D\u00e9velopp\u00e9 par Hadley Wickham, dplyr est un package R qui fournit une grammaire concise et intuitive pour\u2026<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":9478,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[252,1016],"tags":[626],"class_list":["post-9468","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology","category-datacamp","tag-dplyr-courses"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9468","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9468"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9468\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neonpolice.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}