Tutto sui corsi AWS di Datacamp 

 Corsi AWS offerti da Datacamp! Sia che tu stia appena iniziando con i corsi AWS o che tu stia cercando modi per migliorare le tue competenze, Datacamp ha molte opzioni di apprendimento disponibili. Questo post sul blog fornirà una panoramica completa dei diversi tipi di corsi, il loro costo, la disponibilità e alcuni suggerimenti utili su come ottenere il massimo da essi. Discuteremo anche di ciò che distingue Datacamp da altre piattaforme educative e perché vale la pena considerare se sei seriamente intenzionato a padroneggiare AWS. Quindi tuffiamoci ed esploriamo tutti i corsi AWS che Datacamp ha da offrire, incluso il corso AWS gratuito!

Amazon Web Services (AWS) è un piattaforma di cloud computing fornito da Amazon.com. AWS offre vari servizi, tra cui calcolo, archiviazione, database, analisi, apprendimento automatico, sicurezza, applicazioni mobili e aziendali. AWS consente ai clienti di pagare per i loro servizi e aumentare o diminuire il loro utilizzo secondo necessità. Troverai corsi AWS gratuitamente anche.

I corsi AWS vengono erogati attraverso il cloud, che consente agli utenti di accedere a dati e servizi da qualsiasi luogo con una connessione Internet. I corsi AWS sono progettati per fornire agli utenti alta disponibilità e bassa latenza, rendendoli una scelta popolare per le aziende che devono eseguire applicazioni e archiviare dati con tempi di inattività minimi.

È possibile accedere ai corsi AWS tramite la Console di gestione AWS, l'interfaccia a riga di comando (CLI) di AWS o l'SDK (Software Development Kit) di AWS. La Console di gestione AWS è un interfaccia basata sul web per la gestione dei servizi AWS. L'AWS CLI è un'interfaccia a riga di comando che consente agli utenti di controllare i servizi AWS dalla riga di comando. L'SDK AWS consente agli sviluppatori di creare applicazioni con cui interagire Servizi AWS.

1. Modalità tariffaria

Modalità di prezzo | Neonpolizia

I corsi AWS offrono diversi modelli di prezzo, tra cui istanze con pagamento in base al consumo, riservate e spot. Prezzi con pagamento in base al consumo consente ai clienti di pagare solo per i servizi che utilizzano, senza costi anticipati o impegni a lungo termine. Le istanze riservate consentono ai clienti di riservare capacità per le loro applicazioni a un costo inferiore rispetto al pagamento in base al consumo. Le istanze Spot consentono ai clienti di fare offerte sulla capacità inutilizzata, offrendo opzioni ancora più economiche per l'esecuzione delle applicazioni.

2. Grandi dati

Grandi dati| neonpolice

I big data si riferiscono agli enormi e complessi set di dati generati da aziende e organizzazioni. Questi set di dati possono essere generati da varie fonti, come file di registro, social media, dispositivi mobili e sensori IoT. L'elaborazione e l'analisi dei big data possono fornire informazioni preziose e aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate. Tuttavia, l'elaborazione e l'analisi dei big data possono essere impegnative, poiché i dati sono troppo grandi e complessi per essere elaborati utilizzando database e strumenti software tradizionali.

I corsi Amazon Web Services (AWS) forniscono una suite completa di servizi per l'elaborazione, l'archiviazione e l'analisi dei big data. Questi servizi sono progettati per farcela facile per le organizzazioni elaborare e analizzare i big data senza richiedere competenze tecniche approfondite o spese in conto capitale significative.

Uno dei servizi chiave per i big data su AWS è Amazon S3. S3 è un servizio di storage di oggetti altamente scalabile, duraturo e sicuro. S3 può archiviare grandi quantità di dati, inclusi i big data, e semplifica l'elaborazione dei dati utilizzando altri servizi AWS. S3 fornisce inoltre ai clienti vari strumenti di gestione, come controllo delle versioni, controllo degli accessi e policy del ciclo di vita, che semplificano la gestione dei big data nel tempo.

Un altro servizio importante per i big data su AWS è Amazon EMR. EMR è un servizio gestito per l'esecuzione di Apache Hadoop, Apache Spark e altri framework per big data. EMR semplifica l'elaborazione e l'analisi dei big data da parte dei clienti utilizzando vari strumenti e framework. Con EMR, i clienti possono creare un cluster di istanze in pochi minuti ed eseguire le loro applicazioni di big data senza gestire l'infrastruttura sottostante.

Amazon Redshift è un servizio di data warehouse completamente gestito che semplifica l'analisi dei big data. Redshift utilizza l'archiviazione a colonne e tecniche di compressione avanzate per fornire prestazioni di query rapide su set di dati di grandi dimensioni. Redshift si integra perfettamente con altri servizi AWS, come S3 ed EMR, semplificando l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei big data nel cloud.

Amazon Athena è un servizio di query interattivo che consente ai clienti di analizzare i big data archiviati in S3 utilizzando SQL. Athena consente ai clienti di analizzare facilmente i big data senza bisogno di un data warehouse o di un processo di estrazione, trasformazione, caricamento (ETL). Athena è altamente scalabile in modo che i clienti possano eseguire query complesse su set di dati di grandi dimensioni e i risultati vengono restituiti in pochi secondi.

3. Amazon Kinesis

Amazon Kinesis| neonpolice

Amazon Kinesis è un servizio di dati in streaming in tempo reale che consente ai clienti di raccogliere, elaborare e analizzare i dati di streaming da varie fonti, come file di registro, social media e dispositivi mobili. Kinesis semplifica ai clienti l'elaborazione e l'analisi dei dati in streaming in tempo reale, in modo che possano ottenere informazioni dettagliate e agire sui dati non appena vengono generati.

Infine, Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence veloce e basato sul cloud che semplifica la visualizzazione e l'analisi dei big data. Vista rapida offre ai clienti un'ampia gamma di opzioni di visualizzazione, inclusi diagrammi, grafici e mappe, e semplifica la creazione di dashboard interattivi e la condivisione di approfondimenti con altri.

Conclusione

Nel complesso, i corsi AWS di Datacamp sono un ottimo modo per imparare le basi, sviluppare competenze avanzate e diventare esperto nel cloud computing. Con un'ampia selezione di percorsi di apprendimento e da, gli studenti possono facilmente trovare qualcosa che soddisfi le loro esigenze per applicazioni e analisi basate sui dati. I progetti pratici offrono agli studenti un'esperienza del mondo reale con la piattaforma fornendo al contempo un feedback immediato sui progressi. Che tu stia appena iniziando o cercando di ampliare la tua conoscenza di AWS, l'ampia gamma di corsi di Datacamp avrà sicuramente qualcosa per tutti. Quindi inizia oggi stesso e scopri tutte le novità sul cloud computing! Esplorare Politica al neone per ulteriori informazioni sui corsi AWS.

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