Cursos de análisis de datos en línea: técnicas y herramientas

El término "análisis de datos" se refiere a examinar conjuntos de datos para extraer inferencias de ellos. En este artículo, hablaremos sobre los cursos de análisis de datos en línea. Las empresas pueden obtener información actualizada o datos históricos según el proyecto en el que estén trabajando. Los datos pueden incluir detalles sobre la demografía, los intereses, las actividades y otras características de una audiencia.

Las organizaciones pueden recopilar información de varias maneras:

• Primera fiesta: Reuniendo información en sus clientes
• La empresa puede recopilar información de una empresa de confianza.
• Compra de datos agregados de un mercado utilizando datos de terceros

Una empresa puede examinar datos sin procesar utilizando análisis de datos herramientas para buscar tendencias y obtener información útil. En consecuencia, el análisis de datos ayuda a las empresas de muchas maneras, incluida la toma de decisiones, la creación de planes de marketing, la mejora de la experiencia del cliente y la optimización operativa.

Cómo convertirse en un analista de datos

Hay varios programas disponibles para la inscripción. Para extraer información de los datos e informar la toma de decisiones. Los cursos de análisis de datos en línea de DataCamp equipan a los estudiantes con metodologías científicas en estadística, informática y negocio basado en datos gestión. Si eres nuevo en la manipulación de datos, Datacamp es tu respaldo. Muchos de los cursos de análisis de datos de DataCamp se crearon pensando en los principiantes. DataCamp no es el típico sitio web educativo. Los mejores cursos de análisis de datos están disponibles con nosotros, pero también han creado una gran comunidad y una biblioteca de recursos para ayudarlo en su estudio. Con la variedad de proyectos entretenidos de DataCamp, puede practicar y perfeccionar sus habilidades de análisis de datos. También puede utilizar nuestras plantillas para crear su experiencia y cartera de análisis de datos.

Cursos de análisis de datos en línea en SQL

Relacional bases de datos y SQL ir de la mano. Es rápido, eficaz y, lo mejor de todo, fácil de entender, razón por la cual lo utilizan varias de las principales empresas de todo el mundo. Aprenda el análisis de datos SQL y desarrolle un talento que está en demanda. Con SQL, puede modificar la estructura de las bases de datos, restringir el acceso y actualizar, consultar y reorganizar los datos.

Una amplia selección de cursos de análisis de datos basados en SQL está disponible en DataCamp. Comience con una introducción a SQL y continúe con SQL intermedio, Exploratorio Análisis de datos en SQLo Introducción a las bases de datos relacionales en SQL para construir una base de datos.

Algunos de los peldaños entre los cursos de análisis de datos SQL en línea incluyen:

• Análisis exploratorio de datos en SQL
• Toma de decisiones basada en datos en SQL

Cursos adicionales de análisis de datos en línea en DataCamp

Comience con nuestro cursos introductorios si desea aprender algo a fondo, o sumerja los dedos de los pies para ver si el análisis de datos es apropiado para usted. Aprenda los fundamentos con Introducción a SQL, Python o R para análisis de datos, o pruebe sus habilidades con un curso de Introducción a la visualización de datos para producir imágenes de datos potentes.

Todas las conocidas herramientas de análisis de datos que utilizan las organizaciones están cubiertas en los cursos de DataCamp. Familiarícese con plataformas y aplicaciones para análisis, como Power BI, Tableau, Excel y hojas de cálculo. O bien, puede estudiar Python, SQL y R, los principales lenguajes de programación para análisis y ciencia de datos, para fortalecer sus habilidades de datos.

El gran cursos de análisis de datos, por otro lado, ofrecen experiencia en análisis de datos. Estos cursos de análisis de datos en línea brindan a los estudiantes las herramientas para analizar datos de manera crítica, comprenderlos y visualizarlos antes de usarlos en entornos prácticos. Algunos de estos cursos de análisis de datos en línea incluyen:

• Fundamentos con PySpark
• Big Data con Trelliscope en R
• Procesamiento de datos escalable en R
• Programación en paralelo con Dask en Python

Beneficios de los cursos de análisis de datos en línea:

Como las empresas almacenan y analizan más datos en línea o en bases de datos, necesitan personal que pueda administrar, organizar y evaluar material digital. Hoy en día, muchos cursos de análisis de datos en línea ayudan a los estudiantes a adquirir conocimientos. Enseñan métodos que dependen de hardware y programas especializados que integran automatización, algoritmos de aprendizaje automático y otros aspectos. Los analistas de datos en ciernes se benefician de estos cursos de análisis de datos en línea al perfeccionar ciertos talentos. Algunas de las habilidades fundamentales que un analista de datos aprende de los cursos de Datacamp que lo ayudan a tener éxito en esta carrera incluyen las que se enumeran a continuación:

1. Lenguajes de programación para Excel (SQL, R)
2. Visualización de datos
3. Enfoque de aprendizaje y pensamiento lógico
4. Herramientas para la eficiencia y control de inventario
5. Las ventajas de la analítica de datos

Beneficios de hacer Data Analytics:

Las organizaciones pueden obtener mucho valor de los datos, pero el componente analítico debe aprovechar ese potencial. Las empresas deben comprender cómo utilizar el análisis de datos a medida que aumenta su importancia dentro del sector empresarial. Los beneficios de hacer esto incluyen:

• Toma de decisiones mejorada

Los analistas pueden mejor pronostico el futuro cuando el big data, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la minería de datos trabajen juntos. El análisis prescriptivo, por otro lado, puede proponer cómo la empresa debe responder a estos cambios, mientras que el análisis predictivo puede pronosticar lo que podría ocurrir debido a estos cambios. Las empresas valoran aquellas mentes que pueden utilizar herramientas de análisis de datos para evaluar la eficacia de los cambios y mostrar los resultados para que los tomadores de decisiones puedan decidir si implementar los cambios en todos los ámbitos.

• Mercadeo mejorado

Las organizaciones pueden identificarse por el enfoque de marketing único que utilizan. Los analistas pueden identificar exactamente lo que quieren los consumidores mediante el análisis de datos. Los datos permiten a las empresas analizar en profundidad los patrones de los consumidores, que pueden utilizar para crear campañas de marketing dirigidas y rentables.

Conclusión

Con nuestro Analista de Datos con Python o Analista de datos con R pistas de carrera, puede pasar de principiante a experto en datos, aprender los fundamentos con un curso de Introducción a Python o Introducción a SQL, o inscribirse en nuestra carrera de Científico de datos con Python. Conozca los secretos comerciales (y la tecnología necesaria) para ganar un puesto bien remunerado en la industria de datos. Para más artículos visita policía de neón.

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