Una descripción general del curso de estadísticas en línea de Datacamp

Datacamp es una plataforma perfecta para aprender análisis, ciencia de datos y estadísticas. Tiene un editor de código intuitivo, contenido apto para principiantes y una trayectoria profesional y de habilidades para iniciar un viaje relacionado con el curso de estadísticas en línea y la ciencia de datos, incluso sin conocimientos previos de estos temas.

Datacamp te ofrece una Declaración de Cumplimiento, que puedes compartir manualmente a través de tu perfil de LinkedIn. Además, todos los certificados proporcionados por Datacamp son reconocidos por los expertos de casi todas las industrias que trabajan en estadística y ciencia de datos. Por lo tanto, es bueno que siga su curso de estadísticas en línea de Datacamp. Sin embargo, antes de eso, analicemos algunos hechos importantes con respecto a las estadísticas a continuación.

¿Qué entendemos por estadística?

La ciencia o práctica de recopilar y analizar datos numéricos o la información en grandes cantidades, principalmente para inferir proporciones en un todo a partir de las de una determinada muestra representativa se conoce como estadística. La estadística es una disciplina específica que incluye la organización, recolección, interpretación, análisis y también presentación de datos. 

Para aplicar la estadística a un tema industrial, científico o social, es correcto partir de un modelo estadístico o de una población estadística a estudiar. Suele haber tres tipos de estadísticas: Media, mediana y moda.

Debemos estudiar estadísticas para realizar investigaciones efectivas, evaluar artículos de revistas, desarrollar habilidades analíticas y pensamiento crítico, comunicarnos con los clientes y mucho más.

¿Qué es un curso de estadística en línea?

curso de estadística en línea | Policía de neón

Múltiples sitios web confiables brindan varios cursos importantes para producir muchos estudiantes con educación estadística. Estos cursos se imparten a través de Internet, por lo que se conocen como cursos de estadistica en linea.

En una buena estructura del curso, se tratan varios temas, como la descripción y visualización de datos, la probabilidad, la regresión, los intervalos de confianza, la inferencia estadística y las pruebas de hipótesis, y las aplicaciones del mundo real.

Entonces, analicemos algunas cosas importantes sobre el curso de estadísticas en línea de Datacamp a continuación.

Cosas esenciales sobre el curso de estadística en línea proporcionado por Datacamp

Al confiar en Datacamp, puede aprender los fundamentos de las estadísticas del tema, incluidas las distribuciones de probabilidad, las medidas de centro y dispersión, y probar hipótesis sin involucrar ningún código.

Las estadísticas son a nuestro alrededor, desde la comercialización de un producto hasta las ventas e incluso la asistencia sanitaria. La capacidad de recopilar, analizar y tomar decisiones a partir de datos no solo es valiosa, sino que también se está volviendo común esperar responsabilidades que podrían ser más analíticas en general para comprender los conceptos estadísticos básicos.

Por lo tanto, el curso de estadística en línea proporcionado por Datacamp lo equipará con las habilidades esenciales para ganar suficiente confianza al trabajar con el análisis de datos para obtener información. El curso de estadísticas en línea de Datacamp le presentará varios procedimientos estándar para describir y resumir datos. Además, descubra cómo se realizan los experimentos para entender patrones y relaciones y aprenda a aplicar la probabilidad a escenarios comerciales.

Componentes del curso de estadísticas en línea proporcionado por Datacamp

El práctico y excelente curso de estadística en línea proporcionado por Datacamp incluye varios capítulos introductorios, tales como:

• Resumen estadístico

Este capítulo del curso de estadística en línea le ofrece las herramientas que necesita para describir sus datos. En este capítulo, podrá explorar estadísticas resumidas, incluidas la mediana, la media y la desviación estándar, y podrá aprender a interpretarlas con precisión. También puede fortalecer sus habilidades de pensamiento crítico, lo que le permite elegir las mejores estadísticas de resumen para sus datos.

• Más Distribuciones y el Teorema del Límite Central

Distribuciones y el Teorema del Límite Central | Policía de neón

Puedes explorar más distribuciones de probabilidad en este capítulo del curso de estadística en línea. Aquí aprenderá sobre la distribución binomial que lo ayudará a visualizar la probabilidad de resultados binarios y una de las distribuciones estadísticas más importantes, conocida como distribución normal. 

Además, verá cómo las distribuciones se pueden expresar por su forma, encontrando la Distribución de Poisson y su responsabilidad en el cálculo de las probabilidades de que ocurran incidentes en el tiempo. En este capítulo del curso de estadística en línea, incluso obtendrá una comprensión clara del teorema del límite central.

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• Probabilidad y Distribuciones

Probabilidad y Distribuciones | Policía de neón

Este es un capítulo muy importante de un curso de estadística en línea. La probabilidad puede respaldar una gran parte de las estadísticas, que se requieren para calcular la posibilidad de que sucedan los eventos. Tendrás que trabajar con datos de ventas del mundo real y también puede aprender cómo los datos con diferentes valores pueden interpretarse como una distribución de probabilidad. 

Además, aquí podrá informarse sobre distribuciones de probabilidad continuas y discretas, incluido el descubrimiento de la distribución normal y también cómo ocurre a menudo en eventos naturales.

• Correlación y prueba de hipótesis

Este es el capítulo final de un curso de estadística en línea. Aquí se le presentará el tema de evaluación de la hipótesis y cómo se puede utilizar para sacar conclusiones precisas sobre una población. Además, podrá descubrir la correlación y cómo puede usarla para cuantificar una relación lineal entre dos variables vitales.

Además, podrá conocer los métodos de diseño experimental requeridos, como cegamiento y aleatorización. Incluso aprenderá sobre varios conceptos importantes que se utilizan para minimizar el riesgo de sacar conclusiones incorrectas sobre los resultados de las pruebas de hipótesis.

Conclusión 

Por lo tanto, en este artículo, hemos discutido varios factores importantes sobre un curso de estadísticas en línea proporcionado por Datacamp y qué capítulos puede aprender mientras realiza este emocionante curso. Sin embargo, si necesita información adicional sobre el estadísticas en línea curso ofrecido por Datacamp, puede confiar en Neon Police con facilidad.

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