Todo sobre los cursos de AWS de Datacamp 

 ¡Cursos de AWS ofrecidos por Datacamp! Ya sea que esté comenzando con los cursos de AWS o buscando formas de mejorar sus habilidades, Datacamp tiene muchas opciones de aprendizaje disponibles. Esta publicación de blog proporcionará una descripción general completa de los diferentes tipos de cursos, su costo, disponibilidad y algunos consejos útiles sobre cómo aprovecharlos al máximo. También analizaremos qué hace que Datacamp se destaque de otras plataformas educativas y por qué vale la pena considerarlo si realmente quiere dominar AWS. Así que profundicemos y exploremos todos los cursos de AWS que Datacamp tiene para ofrecer, ¡incluido el curso gratuito de AWS!

Amazon Web Services (AWS) es un plataforma de computación en la nube proporcionada por Amazon.com. AWS ofrece varios servicios, que incluyen computación, almacenamiento, bases de datos, análisis, aprendizaje automático, seguridad, aplicaciones móviles y empresariales. AWS permite a los clientes pagar por sus servicios y escalar su uso hacia arriba o hacia abajo según sea necesario. Encontrarás Cursos de AWS sin cargo también.

Los cursos de AWS se imparten a través de la nube, lo que permite a los usuarios acceder a datos y servicios desde cualquier lugar con conexión a Internet. Los cursos de AWS están diseñados para brindar a los usuarios alta disponibilidad y baja latencia, lo que lo convierte en una opción popular para las empresas que necesitan ejecutar aplicaciones y almacenar datos con un tiempo de inactividad mínimo.

Se puede acceder a los cursos de AWS a través de la consola de administración de AWS, la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS o el kit de desarrollo de software (SDK) de AWS. La consola de administración de AWS es un interfaz basada en web para administrar los servicios de AWS. La CLI de AWS es una interfaz de línea de comandos que permite a los usuarios controlar los servicios de AWS desde la línea de comandos. El SDK de AWS permite a los desarrolladores crear aplicaciones que interactúan con Servicios AWS.

1. Modalidad de precios

Modo de tarificación | Policía de neón

Los cursos de AWS ofrecen varios modelos de precios, que incluyen instancias de pago por uso, reservadas y puntuales. Precios de pago por uso permite a los clientes pagar solo por los servicios que utilizan, sin costes iniciales ni compromisos a largo plazo. Las instancias reservadas permiten a los clientes reservar capacidad para sus aplicaciones a un costo menor que el pago por uso. Las instancias puntuales permiten a los clientes ofertar por la capacidad no utilizada, lo que brinda opciones aún más económicas para ejecutar aplicaciones.

2. Grandes datos

Grandes datos| policía de neón

Big data se refiere a los conjuntos de datos masivos y complejos que generan las empresas y las organizaciones. Estos conjuntos de datos se pueden generar a partir de varias fuentes, como archivos de registro, redes sociales, dispositivos móviles y sensores IoT. El procesamiento y análisis de big data puede proporcionar información valiosa y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Sin embargo, procesar y analizar big data puede ser un desafío, ya que los datos son demasiado grandes y complejos para ser procesados con bases de datos y herramientas de software tradicionales.

Los cursos de Amazon Web Services (AWS) brindan un conjunto integral de servicios para procesar, almacenar y analizar big data. Estos servicios están diseñados para que sea fácil para que las organizaciones procesen y analicen big data sin requerir una amplia experiencia técnica o gastos de capital significativos.

Uno de los servicios clave para big data en AWS es Amazon S3. S3 es un servicio de almacenamiento de objetos altamente escalable, duradero y seguro. S3 puede almacenar grandes cantidades de datos, incluidos macrodatos, y facilita el procesamiento de los datos mediante otros servicios de AWS. S3 también proporciona a los clientes varias herramientas de gestión, como control de versiones, control de acceso y políticas de ciclo de vida, que facilitan la gestión de big data a lo largo del tiempo.

Otro servicio importante para big data en AWS es Amazon EMR. EMR es un servicio administrado para ejecutar Apache Hadoop, Apache Spark y otros marcos de big data. EMR facilita que los clientes procesen y analicen big data utilizando varias herramientas y marcos. Con EMR, los clientes pueden activar un grupo de instancias en minutos y ejecutar sus aplicaciones de big data sin administrar la infraestructura subyacente.

Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos completamente administrado que facilita el análisis de big data. Redshift utiliza almacenamiento en columnas y técnicas de compresión avanzadas para ofrecer un rendimiento de consulta rápido en grandes conjuntos de datos. Redshift se integra a la perfección con otros servicios de AWS, como S3 y EMR, lo que facilita el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de big data en la nube.

Amazon Athena es un servicio de consulta interactivo que permite a los clientes analizar grandes datos almacenados en S3 mediante SQL. Athena facilita a los clientes el análisis de big data sin necesidad de un almacén de datos o un proceso de extracción, transformación y carga (ETL). Athena es altamente escalable para que los clientes puedan ejecutar consultas complejas en grandes conjuntos de datos y los resultados se devuelven en segundos.

3. Kinesis del Amazonas

Kinesis del Amazonas| policía de neón

Amazon Kinesis es un servicio de transmisión de datos en tiempo real que permite a los clientes recopilar, procesar y analizar datos de transmisión de varias fuentes, como archivos de registro, redes sociales y dispositivos móviles. Kinesis facilita que los clientes procesen y analicen la transmisión de datos en tiempo real, para que puedan obtener información y tomar medidas sobre los datos a medida que se generan.

Por último, Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia empresarial rápido y basado en la nube que facilita la visualización y el análisis de big data. QuickSight proporciona a los clientes una amplia gama de opciones de visualización, incluidos cuadros, gráficos y mapas, y facilita la creación de paneles interactivos y el intercambio de información con otros.

Conclusión

En general, los cursos de AWS de Datacamp son una excelente manera de aprender lo básico, desarrollar habilidades avanzadas y dominar la computación en la nube. Con una amplia selección de rutas de aprendizaje y desde, los alumnos pueden encontrar fácilmente algo que se ajuste a sus necesidades de análisis y aplicaciones basadas en datos. Los proyectos prácticos brindan a los alumnos una experiencia del mundo real con la plataforma al tiempo que brindan comentarios inmediatos sobre el progreso. Ya sea que esté comenzando o buscando ampliar su conocimiento de AWS, la amplia gama de cursos de Datacamp seguramente tendrá algo para todos. ¡Así que comience hoy y vea todo el alboroto sobre la computación en la nube! Explorar Policía de neóne para obtener más información sobre los cursos de AWS.

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