Cours AWS proposés par Datacamp ! Que vous débutiez avec les cours AWS ou que vous recherchiez des moyens d'améliorer vos compétences, Datacamp propose de nombreuses options d'apprentissage. Cet article de blog fournira un aperçu complet des différents types de cours, leur coût, leur disponibilité et quelques conseils utiles pour en tirer le meilleur parti. Nous discuterons également de ce qui distingue Datacamp des autres plates-formes éducatives et pourquoi cela vaut la peine d'être pris en compte si vous souhaitez vraiment maîtriser AWS. Alors plongeons et explorons tous les cours AWS que Datacamp a à offrir, y compris le cours gratuit AWS !
Amazon Web Services (AWS) est un plate-forme informatique en nuage fourni par Amazon.com. AWS propose divers services, notamment l'informatique, le stockage, les bases de données, l'analyse, l'apprentissage automatique, la sécurité, les applications mobiles et d'entreprise. AWS permet aux clients de payer leurs services et d'augmenter ou de réduire leur utilisation selon les besoins. Vous trouverez les cours AWS libre de tout frais aussi.
Les cours AWS sont dispensés via le cloud, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données et aux services de n'importe où avec une connexion Internet. Les cours AWS sont conçus pour fournir aux utilisateurs une haute disponibilité et une faible latence, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises qui ont besoin d'exécuter des applications et de stocker des données avec un minimum de temps d'arrêt.
Les cours AWS sont accessibles via AWS Management Console, l'interface de ligne de commande (CLI) AWS ou le kit de développement logiciel (SDK) AWS. La console de gestion AWS est une interface Web pour la gestion des services AWS. L'AWS CLI est une interface de ligne de commande qui permet aux utilisateurs de contrôler les services AWS à partir de la ligne de commande. Le SDK AWS permet aux développeurs de créer des applications qui interagissent avec Services AWS.
1. Mode de tarification
Mode de tarification | Néonpolice
Les cours AWS proposent plusieurs modèles de tarification, notamment des instances de paiement à l'utilisation, réservées et ponctuelles. Tarification à l'utilisation permet aux clients de ne payer que les services qu'ils utilisent, sans frais initiaux ni engagements à long terme. Les instances réservées permettent aux clients de réserver de la capacité pour leurs applications à un coût inférieur à celui du paiement à l'utilisation. Les instances ponctuelles permettent aux clients d'enchérir sur la capacité inutilisée, offrant des options encore plus économiques pour l'exécution des applications.
2. Mégadonnées
Mégadonnées | néonpolice
Les mégadonnées font référence aux ensembles de données massifs et complexes que les entreprises et les organisations génèrent. Ces ensembles de données peuvent être générés à partir de diverses sources, telles que des fichiers journaux, des médias sociaux, des appareils mobiles et des capteurs IoT. Le traitement et l'analyse de mégadonnées peuvent fournir des informations précieuses et aident les organisations à prendre des décisions éclairées. Cependant, le traitement et l'analyse des mégadonnées peuvent être difficiles, car les données sont trop volumineuses et complexes pour être traitées à l'aide de bases de données et d'outils logiciels traditionnels.
Les cours Amazon Web Services (AWS) fournissent une suite complète de services pour le traitement, le stockage et l'analyse du Big Data. Ces services sont conçus pour le rendre facile pour les organisations de traiter et d'analyser le Big Data sans nécessiter une expertise technique approfondie ou des dépenses en capital importantes.
L'un des services clés pour le Big Data sur AWS est Amazon S3. S3 est un service de stockage d'objets hautement évolutif, durable et sécurisé. S3 peut stocker de grandes quantités de données, y compris des mégadonnées, et facilite le traitement des données à l'aide d'autres services AWS. S3 fournit également aux clients divers outils de gestion, tels que la gestion des versions, le contrôle d'accès et les politiques de cycle de vie, qui facilitent la gestion du Big Data au fil du temps.
Amazon EMR est un autre service important pour le Big Data sur AWS. EMR est un service géré permettant d'exécuter Apache Hadoop, Apache Spark et d'autres frameworks Big Data. L'EMR permet aux clients de traiter et d'analyser facilement le Big Data à l'aide de divers outils et cadres. Avec EMR, les clients peuvent créer un cluster d'instances en quelques minutes et exécuter leurs applications Big Data sans gérer l'infrastructure sous-jacente.
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données entièrement géré qui facilite l'analyse du Big Data. Redshift utilise un stockage en colonnes et des techniques de compression avancées pour fournir des performances de requête rapides sur de grands ensembles de données. Redshift s'intègre de manière transparente aux autres services AWS, tels que S3 et EMR, ce qui facilite le stockage, le traitement et l'analyse du Big Data dans le cloud.
Amazon Athena est un service de requête interactif qui permet aux clients d'analyser le Big Data stocké dans S3 à l'aide de SQL. Athena permet aux clients d'analyser facilement le Big Data sans avoir besoin d'un entrepôt de données ou d'un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Athena est hautement évolutif afin que les clients puissent exécuter des requêtes complexes sur de grands ensembles de données, et les résultats sont renvoyés en quelques secondes.
3. Amazon Kinesis
Amazon Kinesis | néonpolice
Amazon Kinesis est un service de données en continu en temps réel qui permet aux clients de collecter, de traiter et d'analyser des données de diffusion en continu à partir de diverses sources, telles que des fichiers journaux, des médias sociaux et des appareils mobiles. Kinesis permet aux clients de traiter et d'analyser facilement les données de streaming en temps réel, afin qu'ils puissent obtenir des informations et agir sur les données au fur et à mesure qu'elles sont générées.
Enfin, Amazon QuickSight est un service d'informatique décisionnelle rapide, basé sur le cloud, qui facilite la visualisation et l'analyse du Big Data. QuickSight offre aux clients un large éventail d'options de visualisation, y compris des diagrammes, des graphiques et des cartes, et facilite la création de tableaux de bord interactifs et le partage d'informations avec d'autres.
Conclusion
Dans l'ensemble, les cours AWS de Datacamp sont un excellent moyen d'apprendre les bases, développer des compétences avancées et maîtriser le cloud computing. Avec une large sélection de parcours d'apprentissage et de départ, les apprenants peuvent facilement trouver quelque chose qui correspond à leurs besoins en matière d'applications et d'analyses basées sur les données. Les projets pratiques donnent aux apprenants une expérience du monde réel avec la plate-forme tout en fournissant un retour immédiat sur les progrès. Que vous débutiez ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances sur AWS, la gamme complète de cours de Datacamp est sûre d'avoir quelque chose pour tout le monde. Alors lancez-vous dès aujourd'hui et découvrez tout le buzz autour du cloud computing ! Explorer Politique au néone pour plus d'informations sur les cours AWS.
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