Datacamp의 AWS 코스에 대한 모든 정보 

 Datacamp에서 제공하는 AWS 과정! AWS 과정을 막 시작하든 기술을 향상시킬 방법을 찾든, Datacamp에는 다양한 학습 옵션이 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 다양한 유형의 과정, 비용, 가용성, 그리고 이를 최대한 활용하는 방법에 대한 몇 가지 유용한 팁에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 또한 Datacamp가 다른 교육 플랫폼과 차별화되는 점과 AWS를 마스터하는 데 진지한 경우 고려할 가치가 있는 이유에 대해서도 논의합니다. 그럼 Datacamp에서 제공하는 모든 AWS 과정, AWS 무료 과정을 살펴보겠습니다!

Amazon Web Services(AWS)는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 Amazon.com에서 제공합니다. AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석, 머신 러닝, 보안, 모바일 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. AWS를 사용하면 고객이 서비스 비용을 지불하고 필요에 따라 사용량을 늘리거나 줄일 수 있습니다. AWS 코스를 찾을 수 있습니다. 어떠한 비용도 무료 또한.

AWS 과정은 클라우드를 통해 제공되며, 이를 통해 사용자는 인터넷에 연결된 모든 곳에서 데이터와 서비스에 액세스할 수 있습니다. AWS 과정은 사용자에게 높은 가용성과 낮은 지연 시간을 제공하도록 설계되어 최소한의 다운타임으로 애플리케이션을 실행하고 데이터를 저장해야 하는 기업에 인기 있는 선택입니다.

AWS 과정은 AWS Management Console, AWS Command Line Interface(CLI) 또는 AWS Software Development Kit(SDK)를 통해 액세스할 수 있습니다. AWS Management Console은 웹 기반 인터페이스 AWS 서비스를 관리하기 위한 AWS CLI는 사용자가 명령줄에서 AWS 서비스를 제어할 수 있는 명령줄 인터페이스입니다. AWS SDK를 사용하면 개발자가 AWS와 상호 작용하는 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. AWS 서비스.

1. 가격 모드

가격 모드 | Neonpolice

AWS 과정은 pay-as-you-go, reserved, spot 인스턴스를 포함한 여러 가지 가격 모델을 제공합니다. pay-as-you-go 가격 고객이 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 합니다., 선불 비용이나 장기적 약정 없이. 예약된 인스턴스를 사용하면 고객은 pay-as-you-go보다 낮은 비용으로 애플리케이션에 대한 용량을 예약할 수 있습니다. 스팟 인스턴스를 사용하면 고객이 사용되지 않은 용량에 입찰하여 애플리케이션을 실행하는 데 더 저렴한 옵션을 제공할 수 있습니다.

2. 빅데이터

빅데이터| 네온폴리스

빅 데이터는 기업과 조직이 생성하는 방대하고 복잡한 데이터 세트를 말합니다. 이러한 데이터 세트는 로그 파일, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 센서와 같은 다양한 소스에서 생성될 수 있습니다. 빅 데이터를 처리하고 분석하면 다음을 제공할 수 있습니다. 귀중한 통찰력을 제공하고 조직이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.. 그러나 빅데이터를 처리하고 분석하는 것은 어려울 수 있습니다. 데이터가 너무 방대하고 복잡하기 때문에 기존 데이터베이스와 소프트웨어 도구를 사용하여 처리하기 어렵기 때문입니다.

Amazon Web Services(AWS) 과정은 빅데이터를 처리, 저장 및 분석하기 위한 포괄적인 서비스 모음을 제공합니다. 이러한 서비스는 다음을 수행하도록 설계되었습니다. 조직이 빅데이터를 처리하고 분석하기 쉽습니다. 광범위한 기술 전문 지식이나 상당한 자본 지출이 필요하지 않습니다.

AWS의 빅데이터를 위한 핵심 서비스 중 하나는 Amazon S3입니다. S3는 확장성이 뛰어나고 내구성이 뛰어나며 안전한 객체 스토리지 서비스입니다. S3는 빅데이터를 포함한 대량의 데이터를 저장할 수 있으며 다른 AWS 서비스를 사용하여 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. S3는 또한 버전 관리, 액세스 제어, 수명 주기 정책과 같은 다양한 관리 도구를 고객에게 제공하여 시간이 지남에 따라 빅데이터를 쉽게 관리할 수 있도록 합니다.

AWS에서 빅데이터를 위한 또 다른 중요한 서비스는 Amazon EMR입니다. EMR은 Apache Hadoop, Apache Spark 및 기타 빅데이터 프레임워크를 실행하기 위한 관리형 서비스입니다. EMR은 고객이 다양한 도구와 프레임워크를 사용하여 빅데이터를 쉽게 처리하고 분석할 수 있도록 합니다. EMR을 사용하면 고객은 몇 분 만에 인스턴스 클러스터를 시작하고 기본 인프라를 관리하지 않고도 빅데이터 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 완전 관리형 데이터웨어하우스 서비스 빅데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. Redshift는 컬럼형 스토리지와 고급 압축 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 빠른 쿼리 성능을 제공합니다. Redshift는 S3 및 EMR과 같은 다른 AWS 서비스와 완벽하게 통합되어 클라우드에서 빅데이터를 쉽게 저장, 처리 및 분석할 수 있습니다.

Amazon Athena는 고객이 SQL을 사용하여 S3에 저장된 빅데이터를 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스입니다. Athena는 고객이 데이터 웨어하우스나 추출, 변환, 로드(ETL) 프로세스 없이도 빅데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 합니다. Athena는 확장성이 뛰어나 고객이 대규모 데이터 세트에서 복잡한 쿼리를 실행할 수 있으며 결과는 몇 초 만에 반환됩니다.

3. 아마존 키네시스

아마존 키네시스| 네온폴리스

Amazon Kinesis는 실시간 스트리밍 데이터 서비스 고객이 로그 파일, 소셜 미디어, 모바일 기기 등 다양한 소스에서 스트리밍 데이터를 수집, 처리, 분석할 수 있도록 하는 Kinesis를 사용하면 고객이 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하기 쉽기 때문에 데이터가 생성되면 통찰력을 얻고 조치를 취할 수 있습니다.

마지막으로 Amazon QuickSight는 빅데이터를 쉽게 시각화하고 분석할 수 있는 빠르고 클라우드 기반의 비즈니스 인텔리전스 서비스입니다. QuickSight 고객에게 광범위한 시각화 옵션을 제공합니다차트, 그래프, 지도 등을 포함하여 대화형 대시보드를 쉽게 만들고 다른 사람과 통찰력을 공유할 수 있습니다.

결론

전반적으로 Datacamp의 AWS 코스는 기본을 배우는 좋은 방법, 고급 기술을 개발하고 클라우드 컴퓨팅에 능숙해지세요. 다양한 학습 경로와 출처를 통해 학습자는 데이터 기반 애플리케이션과 분석에 대한 요구 사항에 맞는 것을 쉽게 찾을 수 있습니다. 실습 프로젝트는 학습자에게 플랫폼에 대한 실제 경험을 제공하는 동시에 진행 상황에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. 방금 시작했든 AWS에 대한 지식을 확장하고자 하든 Datacamp의 포괄적인 코스 범위는 모든 사람에게 적합한 것을 제공합니다. 오늘 시작하여 클라우드 컴퓨팅에 대한 모든 화제를 확인하세요! 탐색 네온 폴리크AWS 코스에 대한 자세한 내용은 e를 참조하세요..

자주 묻는 질문