Tout sur le cours d'apprentissage automatique par Datacamp

Le cours d'introduction à l'apprentissage automatique de Datacamp est le moyen idéal pour mieux comprendre l'apprentissage automatique et ses applications, quel que soit votre niveau d'expertise. Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique et ses concepts essentiels, ainsi que les applications pratiques de l'apprentissage automatique. Dans cet article de blog, vous découvrirez les principaux avantages de suivre le cours d'apprentissage automatique, ainsi que les conditions préalables requises pour commencer.

Voici une liste des cours de machine learning couverts par Datacamp :

Datacamp propose une large gamme de cours liés à l'apprentissage automatique et à la science des données. Certains des principaux cours d'apprentissage automatique couverts par les cours comprennent :

1. Intelligence artificielle : Ce cours est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension approfondie de l'IA et ses diverses composantes, telles que l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage par renforcement, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les arbres de décision.
2. Algorithmes d'apprentissage automatique : ce cours aide les étudiants à comprendre les principes de base des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que la régression linéaire et logistique, les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de support, etc.
3. Science des données : ce cours couvre des sujets liés à la science des données, tels que le traitement des données, l'analyse exploratoire des données et la visualisation des données.
4. Probabilités et statistiques : ce cours porte sur probabilité et statistiques et couvre des sujets tels que l'inférence bayésienne, les tests d'hypothèses et les distributions de probabilité.
5. Visualisation des données : ce cours enseigne aux étudiants comment créer des visualisations de données efficaces pour mieux comprendre les données.
6. Python pour la science des données : ce cours se concentre sur l'utilisation du langage de programmation Python pour travailler avec des données et créer des projets de science des données.
7. Apprentissage en profondeur : ce cours couvre des sujets liés à l'apprentissage en profondeur, tels que les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents et l'apprentissage par transfert.

Datacamp propose également une variété de cours liés au cours d'apprentissage automatique lums et à la science des données qui sont conçus pour différents niveaux d'expertise. Les cours de niveau débutant sont conçus pour ceux qui débutent, tandis que les cours avancés sont destinés à ceux qui connaissent déjà les concepts.

Avantages de suivre le cours d'apprentissage automatique Datacamp

Cours d'apprentissage automatique Datacamp | Néonpolice

Suivre le cours d'apprentissage automatique Datacamp peut être bénéfique pour vous à bien des égards, certains des avantages sont les suivants :

1. Construire une base solide dans l'apprentissage automatique

L'un des principaux avantages de suivre le cours d'apprentissage automatique de Datacamp est que vous serez en mesure de créer un base solide en apprentissage automatique. Vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique, telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.

Vous apprendrez également à créer et à interpréter des modèles prédictifs, à travailler avec des données en Python et à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel. À la fin du cours, vous aurez une compréhension globale des concepts d'apprentissage automatique et être capable de les appliquer à des tâches d'analyse de données.

2. Comprendre les différentes techniques utilisées dans l'apprentissage automatique

Un autre avantage de suivre le cours d'apprentissage automatique de Datacamp est que vous comprendrez les différentes techniques utilisées dans l'apprentissage automatique. Vous en apprendrez plus sur algorithmes d'apprentissage supervisé, telles que la régression linéaire, la régression logistique et les arbres de décision.

Vous explorerez également des algorithmes d'apprentissage non supervisés, tels que le clustering k-means, le clustering hiérarchique et la détection d'anomalies. Vous découvrirez également l'apprentissage en profondeur, un puissant ensemble d'algorithmes utilisés dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d'autres applications.

3. Développer un portefeuille de projets d'apprentissage automatique

Suivre le cours d'apprentissage automatique de Datacamp vous offre la possibilité de développer un portefeuille de projets d'apprentissage automatique. Tout au long du cours, vous aurez travailler sur des projets concrets, telles que la prévision des prix des logements, l'analyse du taux de désabonnement des clients et la détection des transactions frauduleuses par carte de crédit.

Ces projets vous permettront d'appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours à des problèmes du monde réel. À la fin du cours, vous aurez un portefeuille de projets d'apprentissage automatique qui mettent en valeur vos connaissances et vos compétences.

Frais de cours du cours Datacamp

Le meilleur cours d'apprentissage automatique Datacamp est available à une gamme de prix, selon le module. Le module d'analyse de données a un prix d'environ $99, le module d'algorithmes d'environ $199, le module de développement d'API d'environ $249 et le module de visualisation de données d'environ $299. Ces prix comprennent toutes les leçons, l'accès à une communauté privée en ligne et un accès illimité aux supports de cours.

Datacamp accepte plusieurs options de paiement, y compris les principales cartes de crédit et PayPal. Vous pouvez également régler par chèque ou virement bancaire. Si vous choisissez de payer par chèque ou mandat, vous devrez envoyer le paiement au bureau de Datacamp.

Conclusion

Le cours d'apprentissage automatique est un excellent moyen d'acquérir une compréhension de Apprentissage automatique et ses applications. A travers ce guide de Police au néon, nous espérons que vous acquerrez une compréhension complète du cours d'apprentissage automatique de Datacamp et de ses concepts essentiels et que vous aurez un aperçu des principaux avantages de suivre le cours.

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