Datacamp는 Python 코딩 언어와 관련된 온라인 과정을 배우기에 훌륭한 플랫폼입니다. 이 신뢰할 수 있는 사이트에는 기본 및 고급 수준의 학생들이 인기 있는 Python 프로그래밍의 정확한 기술과 기본을 배우는 데 도움이 되는 많은 수업이 있습니다. 이 플랫폼에서 제공하는 자격증은 전 세계 모든 전문가에게 인정받고 있습니다. 따라서 항상 Datacamp에서 제공하는 온라인 코딩 과정을 선택할 수 있습니다.
특정 언어를 배우려고 하거나, 코딩 기술을 향상시키거나, 그저 데이터 엔지니어링과 데이터 과학에 대한 지식을 늘리고 싶다면, Datacamp에서 제공하는 온라인 코딩 과정은 그만한 가치가 있습니다. Datacamp에서 제공하는 환상적인 온라인 과정을 통해 좋은 직장을 구하거나 직장에서 승진할 수도 있습니다. 그러니 Datacamp에서 제공하는 온라인 코딩 과정에 대한 몇 가지 중요한 사항을 논의해 보겠습니다. 그러나 그 전에 코딩의 몇 가지 중요한 요소에 대해 논의해 보겠습니다.
코딩이란 무엇인가?
코딩은 또한 ~로 알려져 있습니다 컴퓨터 프로그래밍, 는 인간이 컴퓨터와 소통할 수 있는 절차입니다. 코드는 컴퓨터에게 어떤 행동을 취해야 하는지 지시하고, 코드를 작성하는 것은 명령어 세트를 만드는 것과 비슷합니다. 코드를 작성하는 절차를 배우면 컴퓨터에게 무엇을 해야 하는지, 그리고 훨씬 더 빠르게 어떻게 행동해야 하는지 지시할 수 있습니다.
일반적으로 코딩에는 다음과 같은 4가지 유형이 있습니다. 기능적, 명령적, 객체 지향 및 논리 언어프로그래머는 특정 프로젝트에 대한 요구 사항에 가장 적합한 코딩 언어 패러다임 중에서 선택할 수 있습니다.
아래에서 Datacamp에서 제공하는 온라인 코딩 과정에 대해 몇 가지 살펴보겠습니다.
Datacamp에서 제공하는 온라인 코딩 코스에 대한 필수 사항
Datacamp에서 제공하는 데이터 과학 과정이나 온라인 코딩 과정은 전문 강사가 진행하며, 대화형 연습 문제를 통해 쉽고도 효과적인 방식으로 학습할 수 있도록 도와줍니다.
Datacamp의 도움으로 온라인 코딩 과정을 수강하는 동안 학습할 수 있는 다양한 과목이나 장은 다음과 같습니다.
1. R 소개
R은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 데이터 산업에서. 그 이유는 벡터와 다양한 사전 처리된 패키지를 사용하기 때문입니다. 이 언어는 분석가, 데이터 과학자, 통계학자 모두에게 수요가 많으며 머신 러닝, AI, 재무 분석 등을 처리할 수 있습니다.
Datacamp에서 제공하는 이 입문 온라인 코딩 과정은 팩터, 벡터, 데이터 프레임, 리스트와 같은 이 언어의 기본을 다룹니다. 이 훌륭한 과정을 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 귀중한 코딩 기술을 습득하세요 따라서 R에서 직접 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.
2. 파이썬 소개
파이썬은 뛰어난 범용 프로그래밍 언어 데이터 과학에 점점 더 대중화되고 중요해지고 있는 언어입니다. 이 언어와 기술에 대한 수요가 증가하고 있는 이유는 많은 회사가 이 언어가 제공하는 이점을 누리고 싶어하기 때문입니다.
이 온라인 코딩 과정인 파이썬 소개는 Datacamp에서 가장 인기 있는 과정 중 하나입니다. 이 과정은 초보자를 위한 것이며, Datacamp의 전문가들은 파이썬에 대한 사전 경험이 없는 사람들을 위해 이 과정을 설계했습니다. 이 온라인 코딩 과정을 선택하면 유형과 변수에 대한 명확한 이해, 파이썬을 계산기로 사용하는 방법, 파이썬 목록을 작성하는 방법을 포함하여 일상적인 응용 프로그램과 기능을 수행하는 데 도움이 되는 파이썬의 기본 사항을 다룰 수 있습니다.
3. 중급 SQL
SQL은 저장된 원시 데이터를 변환하는 데 중요한 역할을 하는 언어 중 하나입니다. 데이터 베이스 실행 가능한 통찰력으로. Datacamp에서 제공하는 이 온라인 코딩 과정은 집계 함수를 사용하여 데이터를 요약하는 방법, 데이터를 필터링하고 비교하는 방법, 데이터를 정렬하고 그룹화하는 방법 등을 다룹니다.
Datacamp에서 제공하는 이 온라인 코딩 과정에서는 SQL 코드를 사용하는 데 필요한 모든 것을 가르쳐줍니다.
4. 판다스를 이용한 데이터 조작
이 온라인 코딩 과정을 통해 판다가 데이터 조작, 데이터 분석 등과 같은 작업을 수행하는 데 사용되는 가장 인기 있는 Python 라이브러리가 된 이유를 알아보게 될 것입니다. 게다가, 조작 방법을 탐색할 수 있을 것입니다. 데이터 프레임실제 데이터 세트를 필터링, 추출, 변환하여 분석할 수 있습니다.
이 환상적인 온라인 코딩 과정에서는 판다의 기본 사항을 배우는 것으로 시작하는데, 여기에는 데이터 프레임을 검사하고 여러 가지 기본적인 조작을 수행하는 방법이 포함됩니다. 게다가 데이터 프레임을 집계하는 방법 등을 배울 수 있습니다.
5. Power BI 소개
이 온라인 코딩 과정에서는 다음을 달성하게 됩니다. 360도 개요 Power BI의 기본 사항을 알아보고 필수 도구를 사용하여 영향력 있는 보고서를 만드는 방법을 배우세요. 여기에서는 Power Query를 사용하여 데이터를 자신 있게 로드하고 변환하는 방법과 데이터 모델의 중요성을 배울 수 있습니다. 또한 이 온라인 코딩 과정을 선택하면 보고서를 완전히 대화형으로 만들면서 보고서를 자세히 살펴보는 다양한 방법을 배울 수 있습니다.
Datacamp에서 제공하는 이 과정에서는 Power BI의 기본 사항을 알고 모델, 데이터, 보고서 보기에 대한 명확한 개념을 갖게 됩니다. 또한 데이터 모델을 빌드하는 방법, 데이터 세트를 로드하는 방법 등을 배울 수 있습니다.
6. 데이터 시각화 이해
이 뛰어난 온라인 코딩 과정에서 그래프, 차트, 지도를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법을 배우게 되는데 이는 매우 중요한 방법입니다. 통신복잡한 데이터를 단일화하다. 이 환상적인 과정에서는 데이터에 가장 적합한 시각화를 선택하는 방법과 막대 그래프 및 선 그래프와 같은 일반적인 플롯 유형을 성공적으로 해석하는 방법을 배우게 됩니다. 게다가 플롯에서 모양과 색상을 사용하는 몇 가지 훌륭한 관행과 일반적인 함정을 피하는 방법에 대해서도 배울 수 있습니다.
Datacamp에서 제공하는 이 과정에서는 로스앤젤레스 주택 가격, 전 세계 평균 수명 등을 포함한 20개 이상의 데이터 세트를 시각적으로 살펴볼 수 있습니다.
7. Tableau 소개
Tableau는 BI 및 분석 소프트웨어 Unilever와 Amazon과 같은 회사에서 널리 사용되고 신뢰하는, 안전한 방식으로 맥락화된 데이터를 만들고, 탐색하고, 공유하는 데 사용됩니다. 이 온라인 코딩 과정에서는 Tableau를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 방법, 데이터 시각화를 구축하는 방법, 그리고 데이터 포맷팅의 모범 사례를 따르는 방법을 배울 수 있습니다. 따라서 Datacamp에서 제공하는 이 환상적인 과정을 선택하여 커리어를 크게 향상시킬 수 있습니다.
결론
따라서 온라인을 추구하기 위해 Datacamp를 선택할 수 있습니다. 코딩 당신의 지식과 경력을 크게 향상시킬 수 있는 과정입니다. 게다가, 훌륭한 아이디어에 대해서는 신뢰할 수 있습니다. 네온폴리스.
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