유연하고 고급 언어인 Python은 기술, 교육, 의료 및 금융과 같은 다양한 분야에서 사용됩니다. 적응성과 사용자 친화적인 구문으로 인해 데이터 과학, 머신 러닝 및 인공 지능 애플리케이션에 선호되는 선택입니다. 신진 Python 프로그래머는 Datacamp의 Python Programmer Career Track에 등록하여 포괄적인 온라인 프로그램을 통해 필수 기술을 습득할 수 있습니다.
이 과정은 Python 소개로 시작하며, 학습자는 구문, 데이터 유형, 제어 구조와 같은 기본 개념을 공부합니다. 또한 Python 모듈 생성, Python 함수 작성, Python 라이브러리 가져오기 및 활용에 대해 깊이 파고듭니다. 이 기초 과정은 커리큘럼에서 더 나아가기 위한 토대를 마련합니다.
이 과정에서는 무엇을 다루며 누가 사용할 수 있습니까?
이 코스는 무엇을 다루고 누가 사용할 수 있나요? | neonpolice
파이썬을 이용한 데이터 처리
이 과정의 이 부분에서는 학생들은 다양한 데이터 처리를 배웁니다 Python을 사용한 기술. NumPy, Pandas, Matplotlib과 같은 라이브러리를 사용하여 데이터를 정리, 조작 및 시각화하는 데 필요한 기술을 습득합니다. 학습자는 CSV, JSON, Excel을 포함한 다양한 형식의 데이터를 처리하는 데도 능숙해집니다. 데이터 처리 능력은 Python 프로그래머, 특히 데이터 과학 및 분석에 종사하는 사람에게 필수적입니다.
파이썬에서의 객체 지향 프로그래밍
소프트웨어 산업 객체지향을 자주 사용합니다 프로그래밍. 이 과정은 학생들이 클래스, 객체, 상속, 다형성과 같은 객체 지향 컴퓨팅 개념과 Python에서의 응용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 Python을 사용하여 GUI를 개발하기 위한 Tkinter 툴킷에 대해서도 배웁니다. 객체 지향 프로그래밍에 대한 숙달은 복잡한 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다.
플라스크를 사용한 웹 개발
파이썬은 점점 더 인기를 얻고 있습니다 웹 개발. 이 과정의 이 세그먼트에서는 학생들에게 Python에서 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 Flask 웹 프레임워크를 사용하는 방법을 가르칩니다. 그들은 Flask로 경로를 만들고, 템플릿을 표시하고, 데이터 세트를 관리하는 방법을 배울 것입니다. 또한, 그들은 Heroku와 같은 클라우드 서비스에 웹 애플리케이션을 배포하는 기술을 개발할 것입니다. 웹 개발 전문 지식은 웹 기반 애플리케이션이나 서비스를 만드는 데 관심이 있는 Python 개발자에게 매우 귀중합니다.
파이썬에서의 머신러닝
데이터 과학의 한 분야인 머신 러닝은 통계 기술을 사용합니다 명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 데이터에서 학습할 수 있도록 합니다. 이 섹션에서 학습자는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사 결정 트리 및 신경망과 같은 다양한 머신 러닝 알고리즘을 Python으로 구현합니다. 또한 머신 러닝 모델을 평가하고 최적화하는 방법도 배웁니다. 머신 러닝 기술은 데이터 과학, 인공 지능 및 로봇 공학 분야에서 일하는 Python 프로그래머에게 필수적입니다.
파이썬 프로그래머의 경력 경로:
파이썬 프로그래머를 위한 경력 경로 | neonpolice
Python은 적응성이 뛰어나고 배우기 쉽고 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 응용할 수 있어 Python 프로그래머들에게 수많은 경력 기회를 제공했습니다.
데이터 분석가:
파이썬의 포괄적인 데이터 조작 분석 및 시각화 라이브러리 데이터 분석에 이상적입니다. 데이터 분석가는 데이터를 수집, 정리 및 분석하여 추세, 패턴 및 통찰력을 발견하고 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Pandas, NumPy 및 Matplotlib과 같은 라이브러리에 대한 능숙함과 함께 데이터 구조, 알고리즘, 통계적 방법 및 머신 러닝에 대한 확실한 이해가 필요합니다.
데이터 과학자:
데이터 과학자는 분석 및 복잡한 문제를 해결하기 위한 기술적 전문성 다양한 산업에 걸친 문제. 그들은 예측 모델을 설계하고 구축하고, 알고리즘을 만들고, 통계 분석을 수행하여 크고 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 추출합니다. TensorFlow, Keras, Scikit-learn과 같은 Python 라이브러리에 대한 능숙함과 함께 통계, 머신 러닝 및 프로그래밍에 대한 강력한 배경 지식이 필요합니다.
소프트웨어 개발자
파이썬의 단순성, 가독성 및 사용의 용이성으로 인해 소프트웨어 개발에서 인기를 얻고 있습니다.. 소프트웨어 개발자는 최종 사용자의 요구에 맞는 소프트웨어 애플리케이션을 설계, 구축 및 유지 관리합니다. 객체 지향 프로그래밍, 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 좋은 이해와 Django, Flask 및 Pyramid와 같은 Python 프레임워크에 대한 능숙함이 필요합니다.
DevOps 엔지니어
DevOps 엔지니어는 자동화를 위한 기술적 기술 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화합니다. 그들은 소프트웨어 개발자 및 IT 운영 팀과 협력하여 설계합니다.
결론:
그만큼 파이썬 프로그래머 Datacamp에서 제공하는 Career Track은 Python 프로그래밍에서 탁월함을 추구하는 개인에게 훌륭한 리소스입니다. 이 프로그램은 데이터 처리, 객체 지향 프로그래밍, 웹 개발 및 머신 러닝과 같은 중요한 주제를 다룹니다. 또한 학습을 강화하기 위한 실습 프로젝트와 퀴즈도 포함되어 있습니다. Python 프로그래밍은 야심 찬 프로그래머, 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자에게 귀중한 기술이며 Datacamp의 Python Programmer Career Track은 이 기술을 습득하는 이상적인 방법입니다. 자세한 내용은 프로그래머를 위한 Python, 방문하다 네온폴리스.
자주 묻는 질문
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