Un aperçu du cours de statistiques en ligne par Datacamp

Datacamp est une plateforme parfaite pour apprendre l'analytique, la science des données et les statistiques. Il dispose d'un éditeur de code intuitif, d'un contenu adapté aux débutants et d'un parcours de carrière et de compétences pour commencer un voyage lié au cours de statistiques en ligne et à la science des données, même sans aucune connaissance préalable de ces sujets.

Datacamp vous propose une déclaration d'accomplissement, que vous pouvez partager manuellement via votre profil LinkedIn. De plus, tous les certificats fournis par Datacamp sont reconnus par les experts de presque toutes les industries travaillant sur les statistiques et la science des données. Il est donc bon que vous poursuiviez votre cours de statistiques en ligne à partir de Datacamp. Cependant, avant cela, discutons de quelques faits importants concernant les statistiques ci-dessous.

Qu'entend-on par statistiques ?

La science ou la pratique de collecter et analyser des données numériques ou des informations en grande quantité, principalement pour déduire des proportions dans un ensemble à partir de celles d'un certain échantillon représentatif, sont appelées statistiques. La statistique est une discipline spécifique qui comprend l'organisation, la collecte, l'interprétation, l'analyse et aussi la présentation des données. 

Pour appliquer la statistique à une problématique industrielle, scientifique ou sociale, il convient de partir d'un modèle statistique ou d'une population statistique à étudier. Il existe généralement trois types de statistiques : Moyenne, médiane et mode.

Nous devons étudier les statistiques pour mener des recherches efficaces, évaluer des articles de revues, développer des compétences analytiques et une pensée critique, communiquer avec les clients, et bien d'autres.

Qu'est-ce qu'un cours de statistiques en ligne ?

cours de statistiques en ligne | Néonpolice

Plusieurs sites Web fiables proposent divers cours importants pour produire de nombreux étudiants formés aux statistiques. Ces cours sont dispensés via Internet et sont donc connus sous le nom de cours de statistiques en ligne.

Dans une bonne structure de cours, plusieurs sujets sont abordés, tels que la description et l'affichage des données, la probabilité, la régression, les intervalles de confiance, l'inférence statistique, les tests d'hypothèses et les applications dans le monde réel.

Alors, discutons ci-dessous de quelques points importants concernant le cours de statistiques en ligne de Datacamp.

L'essentiel du cours de statistiques en ligne proposé par Datacamp

En faisant confiance à Datacamp, vous pouvez apprendre les bases des statistiques du sujet, y compris les distributions de probabilité, les mesures du centre et de la propagation, et tester des hypothèses sans impliquer de code.

Les statistiques sont tout autour de nous, de la commercialisation d'un produit aux ventes et même aux soins de santé. La capacité de collecter, d'analyser et de prendre des décisions à partir de données est non seulement précieuse, mais il devient également courant d'attendre des responsabilités qui pourraient être plus généralement analytiques pour comprendre les concepts statistiques de base.

Par conséquent, le cours de statistiques en ligne fourni par Datacamp vous dotera des compétences essentielles pour acquérir suffisamment de confiance dans l'analyse des données pour en tirer des enseignements. Le cours de statistiques en ligne de Datacamp vous présentera diverses procédures standard pour décrire et résumer les données. De plus, découvrez comment les expériences sont réalisées pour comprendre les modèles et les relations et apprenez à appliquer la probabilité à des scénarios commerciaux.

Composants du cours de statistiques en ligne fourni par Datacamp

Le cours pratique et excellent de statistiques en ligne fourni par Datacamp comprend plusieurs chapitres d'introduction, tels que :

• Statistiques récapitulatives

Ce chapitre du cours de statistiques en ligne vous offre les outils nécessaires pour décrire vos données. Dans ce chapitre, vous serez en mesure d'explorer les statistiques récapitulatives, y compris la médiane, la moyenne et l'écart type, et vous apprendrez à les interpréter avec précision. Vous pouvez également renforcer votre esprit critique, ce qui vous permet de choisir les meilleures statistiques récapitulatives pour vos données.

• Plus de distributions et le théorème central limite

distributions et le théorème central limite | Néonpolice

Vous pouvez explorer plus distributions de probabilité dans ce chapitre du cours de statistiques en ligne. Ici, vous découvrirez la distribution binomiale qui vous aidera à visualiser la probabilité de résultats binaires et l'une des distributions statistiques les plus vitales, connue sous le nom de distribution normale. 

De plus, vous verrez comment les distributions peuvent être exprimées par leur forme, en trouvant la distribution de Poisson et sa responsabilité dans le calcul des probabilités d'incidents se produisant au fil du temps. Dans ce chapitre du cours de statistiques en ligne, vous obtiendrez même une compréhension claire du théorème central limite.

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• Probabilité et distributions

Probabilité et distributions | Néonpolice

Il s'agit d'un chapitre très important d'un cours de statistiques en ligne. La probabilité peut sous-tendre une grande partie des statistiques, ce qui est nécessaire pour calculer la probabilité que des événements se produisent. Vous devrez travailler avec données de ventes réelles et peut également apprendre comment des données avec des valeurs différentes peuvent être interprétées comme une distribution de probabilité. 

De plus, ici, vous pourrez en savoir plus sur les distributions de probabilités continues et discrètes, y compris la découverte de la distribution normale et aussi comment elle se produit souvent dans les événements naturels.

• Test de corrélation et d'hypothèse

Ceci est le dernier chapitre d'un cours de statistiques en ligne. Ici, vous serez introduit au sujet de tests d'hypothèses et comment il peut être utilisé pour tirer des conclusions précises sur une population. De plus, vous pourrez découvrir la corrélation ainsi que la façon dont vous pouvez l'utiliser pour quantifier une relation linéaire entre deux variables vitales.

De plus, vous pourrez vous renseigner sur les méthodes de conception expérimentale requises, telles que insu et randomisation. Vous découvrirez même plusieurs concepts importants qui sont utilisés pour minimiser le risque de tirer des conclusions incorrectes sur les résultats des tests d'hypothèse.

Conclusion 

Par conséquent, dans cet article, nous avons discuté de plusieurs facteurs importants concernant un cours de statistiques en ligne fourni par Datacamp et des chapitres que vous pouvez apprendre tout en poursuivant ce cours passionnant. Toutefois, si vous avez besoin d'informations supplémentaires concernant le statistiques en ligne cours proposé par Datacamp, vous pouvez compter sur Neon Police en toute simplicité.

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